Il termine ampio, "pattern recognition" può riferirsi a qualsiasi percezione delle regolarità significativa in un ambiente complesso o 'rumoroso'. È un campo all'interno di computer science risalente almeno al 1973 e la pubblicazione di "Analisi di scena e classificazione di Pattern", da Richard O. Duda e Peter E. Hart.
Memoria temporale gerarchica
La neocorteccia è lo strato esterno del cervello dei mammiferi.
Uno dei metodi a volte usati per riconoscimento di pattern di programma viene chiamato "gerarchica memoria temporale," (HTM) basata su una modellazione di alcune delle proprietà della neocorteccia.
Diagnosi di cancro
Una motivazione centrale nello sviluppo di software di riconoscimento (PR) del modello è stata la prospettiva della più efficiente-driven computer diagnosi della malattia. Nel luglio 2004, ad esempio, Georgia Tech Research News ha pubblicato una storia su nuovi trattamenti per il cancro. La storia fa il punto che tumori cancro crescente "bisogno di nuovi capillari a nutrirli con sostanze nutritive e ossigeno. Utilizzando software di riconoscimento di pattern per studiare i cambiamenti capillari anormali, i ricercatori potrebbero essere in grado di rilevare segni precoci di cancro."
Abbassare il tasso di nati-
Ricerca nel 2010 presso l'Università di Uster, in Irlanda del Nord, ha applicato riconoscimento di pattern per immagini ecografiche nella speranza di analizzare i movimenti del feto e determinare se è a rischio per un feto nato morto.