Software di data mining utilizza elaborazione elettronica per analizzare grandi database di informazioni. Un sistema informatico quindi estrae un intervallo specifico di dati per un business al fine di aiutare e di prevedere le tendenze future nel consumo. Leggendo i modelli nei dati, le aziende possono prevedere meglio la domanda di prodotti e servizi. Le imprese possono inoltre utilizzare queste informazioni per identificare la demografia dei clienti più redditizia.

Storia

Raccolta di dati utilizzando la tecnologia informatica ha esistito dal 1960. Grandi aziende utilizzato raccolta dei dati per calcolare i profitti e ricavi. Lo sviluppo di database informatici più sofisticati nel 1980 ammessi vendite essere suddivisa in regioni e mesi. Elaborazione analitica in linea ammessi vendite essere suddiviso in città. L'evoluzione attuale dei dati calcolo risultati da algoritmi avanzati computer con software predittivo che può calcolare le vendite future.

Processo

Maggior parte delle aziende mantenere liste computerizzate (banche dati) delle informazioni del cliente. Se una compagnia telefonica vuole scoprire il più redditizio demografico, lo farà estrarre dati utilizzando una serie di computer per scoprire che cosa hanno in comune questi clienti. Un algoritmo di computer specializzato (formula) ordinerà attraverso enormi quantità di informazioni dei clienti al fine di trovare il mercato più redditizio. Se i clienti più redditizi per una compagnia telefonica sono a New York con una gamma di età di 35-40, la compagnia telefonica può pubblicare annunci che fanno appello direttamente a questo mercato.

Vantaggi

Negozi al dettaglio utilizzano il data mining per identificare i prodotti che non si vendono bene, permettendo loro di fare spazio per altri prodotti che i loro clienti vogliono. Da prevedere quante unità di un prodotto sarà venduto al giorno, negozi al dettaglio possono immagazzinare meno inventario. Identificando i clienti abituali, aziende can upsell prodotti o merci simili di offerta che si rivolge ai clienti.

Tipi

Aziende concentrarsi su particolari aree del data mining quando migliorando il loro approccio. Segmentazione del mercato consente alle aziende di determinare il loro target di riferimento. Varianza del cliente identifica quali clienti rischiano di andare oltre a un concorrente. Analisi dei trend aiuta le aziende a determinare il futuro potenziale di vendita. Marketing diretto fornisce informazioni su ciò che i clienti hanno un alto tasso di risposta a comunicazioni relative. Le aziende usano i dati di rilevamento delle frodi per determinare quali tipi di transazioni hanno la più alta probabilità di essere fraudolento.

Sulla privacy

Estrazione mineraria di dati presenta un problema per la privacy perché la rapida diffusione delle informazioni personali su Internet e l'uso di carte di credito. Informazioni personali possono essere venduti da un'impresa a terzi per scopi di marketing. Come sistemi informatici diventano più avanzati, saranno in grado di disegnare le correlazioni tra estremamente grandi database di informazioni, che consente alle aziende di mettere insieme un profilo molto più dettagliato dei consumatori.