Online Analytical Processing, o OLAP, è un strumento di business intelligence che consiste di una combinazione di database aziendali e software di interfaccia utente. Esso organizza dati in cubi, permettendo alla visualizzazione o processo dati per velocizzare l'accesso alla business intelligence. Uno strumento ideale di OLAP estrae dati da diversi sistemi organizzativi, quali punti vendito record archiviati nel database HR dettagli disponibili in Microsoft Excel presso la sede centrale e un negozio. Si possono memorizzare record in diversi formati e luoghi e utilizzano strumenti OLAP per consolidare questi record in un formato che è più efficiente per l'analisi dei tuoi dati.

Caratteristiche

OLAP organizza tavoli in uno schema a stella o a fiocco di neve. Ciò significa che una tabella - la tabella dei fatti - detiene il posto centrale in relazione alle altre tabelle. Tabelle delle dimensioni circondano la tabella dei fatti e tenere informazioni descrittive di dati nella tabella dei fatti. Quando possibile, OLAP raggruppa le informazioni in tabelle dimensionali di gerarchie padre/figlio, significa che si possono trovare dati di riepilogo per sottocategorie della categoria principale. OLAP utilizza un minor numero di collegamenti a tabelle, e sebbene le tabelle dimensionali non sono direttamente collegate tra loro, è possibile ottenere informazioni di riepilogo attraverso le tabelle dimensionali di perforazione attraverso la tabella dei fatti.

Tipi

Multidimensionali OLAP e relazionali OLAP sono due grandi tipologie di OLAP. MOLAP memorizza i dati in forma abituale di cubi multidimensionali e, quindi, fornisce più velocemente una query servizi. D'altra parte, utilizza database relazionali per archiviare i propri dati; così, velocità di estrazione dei dati sono più veloci ma velocità di elaborazione delle query è più lenta rispetto al MOLAP. OLAP ibrido unisce le caratteristiche di MOLAP e ROLAP; memorizza gli indici (dati primario) in un cubo multidimensionale e il resto dei dati dimensionali tipici in un database relazionale. In questo scenario, è ottenere più veloce recupero dei dati e velocità di elaborazione delle query.

Funzione

È possibile utilizzare gli strumenti OLAP per manipolare dati e rendere i modelli predittivi o analitici, quali modelli di rischio di credito. Quando si utilizzano strumenti OLAP, potete evitare i fastidi della raccolta dei dati e quindi mantenere lo stato attivo sull'esecuzione di un'analisi affidabile. Funzioni comuni disponibili con strumenti OLAP includono opzioni per escludere dati che non avete bisogno e includono solo i dati necessari per la tua analisi. È possibile utilizzare gli strumenti OLAP per organizzare ed estrarre i dati che si adattano l'analisi che si sta eseguendo. Ad esempio, è possibile disegnare dati che mostrano i giorni quando le vendite sono più bassi e visualizzare costi proporzionati di esecuzione di un negozio durante quei tempi. Gli strumenti OLAP, quindi, possono aiutare il tuo business raggiungere maggiori livelli di efficienza.

Fornitori

Tra molti fornitori disponibili sul mercato, notevoli sono Microsoft, IBM, Oracle e Cognos e molte più piccole software House. Considera ogni fornitore attentamente contro norme minime come quello che dovrebbe essere la piattaforma OLAP; dovrebbe essere Microsoft centrica perché l'organizzazione già utilizza molti dei suoi prodotti, o dovrebbe adottare un OLAP di Cognos per la sua storia a lungo termine favorevole. Questioni quali la disponibilità di consulenza, dimensioni del cubo e velocità delle transazioni di OLAP, interfaccia utente e usabilità con altri strumenti di analisi dovrebbero anche essere considerate.