Uno z-score è una statistica descrittiva utilizzata per determinare come comune o estremo un determinato punteggio è di determinare la distanza dalla media in unità di deviazione standard. Z-punteggi sono calcolati sottraendo la media delle cellule dai punteggi effettivi, quindi dividendo per la deviazione standard delle cellule. Tramite la conversione effettive punteggi standardizzati z-score (dire = 0, deviazione standard = 1), questo permette ai ricercatori di confrontare i punteggi sulle scale con diverse unità (ad es., peso in libbre vs altezza in pollici). Se SPSS non fornisce prontamente z-score nelle tabelle statistiche descrittive, è facile da produrre e analizzare z-score convertendo le variabili a valori standardizzati.

Istruzioni

Conversione delle variabili a valori standardizzati

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Sotto il menu "File", selezionare "Apri" quindi "Dati" e aprire il file di dati. Una volta che viene caricato, fare clic sul menu "Analizza", selezionare "Statistica descrittiva" poi "Descrittivi".

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Nella finestra "Descrittivi" che viene visualizzata, è possibile passare le variabili di interesse alla colonna "Variabili". È possibile selezionare e analizzare più variabili in un momento, e questi possono essere spostati alla colonna "Variabili" o facendo clic e trascinando o mettendo in evidenza le variabili di interesse e fare clic sul pulsante freccia.

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Fare clic sul pulsante "Opzioni" e assicurarsi che le caselle di "Media" e "Deviazione standard" siano selezionate, quindi fare clic su "Continua". Una volta fuori dalla finestra "Opzioni", fare clic sulla casella "Salvare valori standardizzati come variabili" nella parte inferiore della finestra "Descrittivi", quindi fare clic sul pulsante "OK".

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Se si passa automaticamente alla finestra di "Output", il tuo z-score non sono qui. Per trovare questi, tornare alla finestra con il set di dati. Ora avrete nuove colonne (con "Z [nome variabile]" nella parte superiore), e i valori in queste colonne sono standardizzati z-score.

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Se siete interessati a trovare il gol di estrema o confrontando i punteggi sulle variabili con scale diverse (tra le altre cose), è necessario analizzare le variabili standardizzate appena create come faresti con gli originali.