Al programma da Mathworks MATLAB è una matematica incredibilmente utile e tool di engineering in grado di eseguire calcoli avanzati e simulazioni. Una delle sue funzioni più utili sta realizzando diversi tipi di analisi dei dati. Un tipo comune di analisi sta calcolando la pendenza più appropriata da un gruppo di punti dati. Funzioni "polyfit" di MATLAB esegue questo lavoro ben inserendo una linea polinomiale ai punti dati utilizzando calcoli di minimi quadrati. Se l'utente sceglie il grado del polinomio linea a 1, il risultato è la pendenza di Best-fit lineare dei dati.

Istruzioni

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Definire una relazione tra un indipendente e la variabile dipendente. I dati possono provenire da dati sperimentali o si può definire la relazione direttamente. Ad esempio, dati sperimentali possono essere una misura della magnitudo nel tempo. In questo caso, riportate di ' t ' può consistere dei numeri [1 2 3 4 5] e lista am' può contenere i valori [2 4 6 8 10].

2

Decidere se la curva polinomiale desiderata per adattarle ai dati deve essere di grado 1 (lineari), 2 (quadratiche) o superiore.

3

Utilizzare la funzione polyfit nel modulo "polyfit (variabile indipendente, variabile dipendente, polinomiale)". Nel nostro esempio e desiderando una pendenza lineare, tipo "polyfit(t,m,1)" e MATLAB visualizzerà quanto segue:

2,0000-0.0000

4

Si noti che il '2' nell'output del passaggio precedente è la pendenza di Best-fit lineare dei dati forniti.