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Come calcolare la potenza di un Test

Come calcolare la potenza di un Test


Potenza si riferisce alla capacità di un test statistico per rilevare un effetto, supponendo che vi sia uno per rilevare. Più potente, meno probabile è che il test produrrà un falso negativo..--rifiutare un'ipotesi corretta. È dato come una cifra compresa tra 0 e 1, che può essere convertito in una percentuale. Ad esempio, una potenza di. 68 rappresenta una possibilità di 68 per cento che il test non farà un falso errore negativo, chiamato anche un errore di tipo II.

Istruzioni

Calcolo potenza

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Determinare il tipo di analisi della potenza che avete bisogno. Potrebbe essere necessario un'analisi post-hoc, dove sono raccolti i dati già e desidera conoscere la potenza della tua analisi, o un a priori analisi, in cui si desidera conoscere la quantità di dati da raccogliere per raggiungere un certo potere.

2

Scaricare ed eseguire G * potenza, un programma gratuito per Mac e PC sviluppato all'Università di Duesseldorf (Vedi risorse).

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Selezionare il tipo di analisi che si effettua dalla famiglia"Test" e "Test statistico" menu a discesa.

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Selezionare "A priori" o "Post Hoc" a seconda dei casi dal "Tipo di analisi della potenza" menu a discesa.

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Digitare le informazioni nei campi nella sezione "Parametri di Input".

Per le prove a priori, è necessario inserire la dimensione dell'effetto, dato come r di Pearson, la potenza che si desidera ottenere e il livello alfa che si utilizza. Questa alpha è il cut-off punto significatività statistica utilizzata nelle tue analisi; ad esempio,. 05 in psicologia.

Per i test post-hoc, è necessario inserire la dimensione del campione dell'esperimento, la dimensione dell'effetto raggiunto, dato come r di Pearson e l'alfa di livello hai usato.

Per i test sia a priori e post-hoc, è possibile utilizzare il menu a discesa per indicare se il test è stato a una coda o a due code.

6

Fare clic su "Calcola" in basso a destra.

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Leggere l'output nella parte inferiore destra dello schermo. Per un a priori test, il software presenta la dimensione totale del campione è necessario per raggiungere il livello di potenza desiderato. Per un test post-hoc, si impara il potere osservato dell'analisi che si sono effettuate.