Statistici e ricercatori utilizzano il coefficiente di correlazione di Pearson, rappresentato con il simbolo "r" per misurare la correlazione tra due variabili. I valori di "r" possono variare da "-1" a "1"; valori più vicini a zero indicano un minore livello di dipendenza lineare tra le variabili, mentre il segno della "r" indica se un aumento di una variabile corrisponde a un aumento o diminuiscono dell'altra variabile. È possibile calcolare la correlazione tra variabili in Microsoft Excel utilizzando la funzione di PEARSON.

Istruzioni

1

Eseguire l'applicazione Microsoft Excel e aprire il foglio di calcolo contenente le matrici di due dati che si desidera trovare la correlazione tra.

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Determinare gli indirizzi di cella del tuo matrici di due dati. Se i dati sono contenuti nelle prime 10 celle nelle colonne A e B, quindi gli indirizzi delle due matrici è "A1: A10" e "B1: B10." Le due matrici devono contenere lo stesso numero di elementi al fine di calcolare un coefficiente di correlazione del momento prodotto Pearson.

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Fare clic su una cella che si desidera utilizzare per calcolare la correlazione tra le matrici.

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Digitare la seguente formula nella cella:

=Pearson(array1,array2)

Sostituire gli indirizzi di cella del tuo due matrici al posto di "Matrice1" e "Matrice2." Nell'esempio utilizzato in precedenza, la formula è simile al seguente:

=PEARSON(A1:A10,B1:B10)

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Premere "Enter" per eseguire il calcolo. Il coefficiente di momento prodotto di Pearson è visualizzato nella cella.