Il margine di errore, un termine statistico utilizzato per misurare quanto un set di risultati sono precise, è misurata in termini di un intervallo di percentuali. Più comunemente utilizzato quando si tenta di determinare i risultati di un sondaggio politico, il margine di errore può essere trovato moltiplicando la deviazione standard dei dati per la radice quadrata di [p(1-p)] / n, dove p è uguale la percentuale della popolazione che viene campionata e n è uguale alla dimensione della popolazione totale. Ad esempio, se un sondaggio politico ha mostrato un candidato ha ricevuto 75 per cento dei voti, e il sondaggio ha un margine di errore di più o meno 5 per cento, il candidato può non hanno ricevuto esattamente il 75 per cento dei voti. Tuttavia, la quantità di voti che hanno ricevuto il candidato sarà tra 70 e 80 per cento, che è il 75 per cento, più o meno 5%.

Istruzioni

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Prendere nota della dimensione della popolazione. Diciamo, per esempio, che sono polling per chi sarà il governatore di uno stato. Tutti coloro che hanno diritto di voto in tale stato è considerato parte della popolazione. Per semplicità, diciamo che ci sono solo 500 persone nella nostra popolazione. Questo numero è indicato con la lettera "n" in un margine della formula di errore.

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Capire il vostro livello di confidenza utilizzando una tabella di z per convertirlo in uno z-score. Una z-table può essere trovata alla people.richland.edu/james/lecture/m170/ch08-int.html. Il tuo z-punteggio vi dirà che cosa è la deviazione standard dei dati, o una misura di quanto vicino ogni risultato è il valore medio. Nella maggior parte dei casi, viene utilizzato un livello di confidenza del 95 per cento, che si traduce in una deviazione standard di 1,96. Useremo questo per il nostro esempio.

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Calcolare la percentuale della popolazione che si pronostica stanno prendendo il sondaggio e convertirlo in un numero decimale. Ad esempio, se il 50 per cento delle persone ammissibili 500 nella popolazione partecipa al sondaggio, si scriverebbe come 0,50. Questa è la dimensione del campione che si utilizzerà per l'equazione, che è denotato con la lettera "p". Ora che avete tutte le variabili appropriate compilate, è il momento di fare la matematica.

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Moltiplicare la percentuale del campione "p", 0,50, da 0,50, che è quello che si ottiene quando si sottrae "p" da 1 nell'equazione. Questo vi darà 0.25. Dividere quel numero di grandezza della popolazione, "n", che in questo caso è 500. Questo vi darà 0,005. Ora, è necessario trovare la radice di 0,005, che è 0.00223606797.

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Moltiplicare il risultato del passaggio precedente per la deviazione standard. In questo caso, ci sarà essere moltiplicando per 1.96, che ci dà un risultato finale di 0.0438. Quando convertiamo questo decimale in forma percentuale moltiplicandolo per 100, ci dà un margine di errore di più o meno 4,38 per cento.