Una tendenza al calo statistica è un movimento in una sequenza tempo-ordinato di numeri che dimostra che un certo insieme di eventi o fenomeni stanno diventando meno frequenti. Un declino statistico potrebbe essere semplice come la riduzione del rendimento medio di un gruppo di studenti di matematica, o complesso come un declino nella correlazione tra due altri andamenti statistici. La capacità di valutare declini statistici è importante in molti campi, tra cui finanza e formazione. Determinare un declino statistico richiede una conoscenza dei concetti base di statistica e metodi.

Istruzioni

1

Organizzare i dati in una sequenza storica dal primo all'ultimo evento. Guarda le volte in cui le voci di dati sono state rilevate o registrate e quindi classificare questi tempi da in primo luogo attraverso all'ultimo. Se il tuo set di dati è grande, può aiutare a mettere questi punti di dati in un elenco con il primo evento nella parte superiore e l'ultimo evento nella parte inferiore.

2

Creare un grafico con le misurazioni di dati sull'asse X e sull'asse Y il periodo di tempo. Misure di dati sono qualunque unità numeriche dei dati viene misurati in, mentre un periodo di tempo è il periodo su cui i dati misurati. Unità di misura di dati potrebbe essere cose come misurazioni di peso, i punteggi dei test o numeri della popolazione, mentre l'unità di misura del tempo saranno cose come minuti, giorni, settimane e anni. Tutte le unità devono essere spaziate uniformemente. Grafici possono essere creati su grafica software carta o foglio di calcolo.

3

Tracciare i dati statistici sul grafico. Punti del grafico sono determinati individuando il punto di intersezione delle coordinate X e Y di un punto di dati; ad esempio, uno stock di chiusura prezzo e data di trading. Assicurarsi che le unità di tempo nel grafico sono appropriate alla lunghezza del periodo di tempo (es. mesi per un periodo di tre anni, anni per un periodo di 25 anni), in caso contrario, il grafico non sarà leggibile.

4

Collegare i punti dati con una serie di linee rette che collegano ogni punto i punti prima e dopo di esso. Questo vi permetterà di vedere l'impostazione generale del grafico con maggiore chiarezza di quanto sarebbe altrimenti possibile.

5

Disegnare una retta di regressione. Ignorando i punti di dati che rappresentano valori erratici statistici, e disegnando una linea retta che corre tra alta e bassa del grafico punti viene disegnata una linea di regressione. Valori erratici statistici sono punti dati che rientrano nel range normale dei dati. Ad esempio, se si dispone di dati di 20 punti che rappresentano peso corporeo umano, 19 dei quali compreso tra 120 e 200 sterline e un punto dati a 350 sterline, il peso di 350-libbra è un outlier nel set di dati. Prendi un righello e disegnare una linea retta tra i punti dati non-valore erratico. Si tratta di una retta di regressione.

6

Guardate la retta di regressione per determinare se l'andamento statistico è verso l'alto o verso il basso. Se la linea rivolta verso il basso, si sono guardando un declino statistico. Se siete incerti circa l'affidabilità della vostra linea di tendenza, inserire i dati in un grafico di excel e utilizzare la funzione "REGR" per produrre una linea matematicamente precisa di misura migliore.