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Come combinare cinque variabili indipendenti per eseguire una regressione

Come combinare cinque variabili indipendenti per eseguire una regressione


Una regressione multipla è una procedura statistica, dove due o più variabili di "indipendente" o "predictor" sono usate per predire i punteggi su una variabile "dipendente" o "criterio". In IBM SPSS, è possibile immettere cinque variabili indipendenti nell'equazione di regressione allo stesso tempo, un'analisi distinta o come un passo in un'analisi più complessa. Il metodo di regressione utilizzato dipende da quante altre variabili non ci devono essere analizzati.

Istruzioni

1

Caricare SPSS. Nella finestra di benvenuto, selezionare "Aprire un'origine dati esistente", quindi fare clic su "Altri file". Passare alla cartella contenente il file di dati, quindi fare doppio clic su esso. Viene visualizzata la finestra di una finestra di output, confermando che il file è stato caricato, e i dati verranno visualizzati nella visualizzazione dati principale.

2

Fare clic su "analisi," "Regressione" e "Lineare".

3

Individuare la variabile dipendente dall'elenco a sinistra. Cliccare una volta, quindi fare clic sulla freccia accanto alla casella di testo "Dipendente". La variabile si sposta nella casella.

4

Determinare l'ordine che si desidera IBM SPSS per analizzare le variabili rimanenti. Se hai solo il cinque variabili che si desidera analizzare contemporaneamente restanti, selezionarli e fare clic sulla freccia accanto a "Independent". Se avete altri si desidera mettere nel trascinamento del primo, di regressione li nella finestra di "Independent" in primo luogo, quindi fare clic su "Avanti" e trascinare nel tuo cinque variabili di interesse. Se si desidera analizzare tutte le variabili più dopo questi cinque, fare nuovamente clic su "Next" e trascinarli nella casella ora vuota.

5

Fare clic su "OK". Attendere che l'analisi completare, quindi scorrere verso il basso fino a raggiungere la tabella "Riepilogo modello". Questa tabella fornisce le statistiche di uscita principale dell'analisi. Se hai utilizzato più di un blocco di variabili, cercare le etichette sotto la tabella per vedere quale riga si riferisce a quale blocco. Qui troverete la "R", "R Square" e "Regolata R Square" statistiche. Si è anche dato "R Piazza del cambiamento," che ti dice il potere predittivo aggiuntivo fornito da ciascun blocco ad ogni passo.