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Come creare un grafico di equazione di regressione in Excel 2003

Un'equazione di regressione è l'equazione di una retta (per i nostri scopi, una linea retta) che possa essere considerato la "linea di best fit" per un set di dati. Quando si considera una regressione, è molto utile avere i dati tracciati in un grafico a dispersione in modo si può facilmente vedere la forma e diffusione dei dati e vedere se la linea di regressione ti sta dicendo qualcosa di utile. Microsoft Excel 2003 può essere utilizzato per tracciare i dati, a una retta di regressione e per darvi l'equazione per tale riga.

Istruzioni

1

I dati di input in foglio elettronico in due colonne. Ad esempio, utilizzare l'uso di fertilizzanti e ritagliare la resa. Assicurarsi che i dati "Allinea"..--che il fertilizzante utilizzare e ritagliare la resa della trama sono nella stessa riga; lo stesso per la trama B e così via.

2

Selezionare i dati di altezza e peso che si desidera grafico e utilizzare la creazione guidata grafico per tracciare i dati. La variabile dipendente, quello che ci si aspetta è influenzata dalla variabile di altre (in questo caso prodotto di raccolto), dovrebbe essere sull'asse y.

3

Pulsante destro del mouse su uno dei punti dati del grafico e selezionare "Aggiungi linea di tendenza."

4

Selezionare il tipo di tendenza/regressione "Lineare" e quindi fare clic sulla scheda "Opzioni".

5

Barrare la casella per "Equazione di Display grafico" e fare clic su "OK".

6

Spostare la casella di testo contenente l'equazione per cancellare da qualche parte di punti dati per migliorare la chiarezza del grafico.

Consigli & Avvertenze

  • Puoi anche spuntare una casella nella finestra di dialogo "Aggiungi linea di tendenza" alla "Visualizzazione valore R al quadrato sul grafico," che indica il grado di correlazione tra le due variabili.
  • Quando l'analisi dei dati, sempre guardare il grafico e non solo l'equazione di regressione e il valore R al quadrato. Questo vi permetterà di giudicare voi stessi la probabilità di una relazione tra le due variabili.