L'idea che un piccolo campione di soggetti può essere utilizzato per trarre conclusioni su una popolazione molto più grande sembra difficile da credere. Tuttavia, il campionamento è effettuato tutto il tempo — in varie analisi statistiche e sondaggi d'opinione. Per questo di essere fatto bene, l'analista statistico deve garantire l'utilizzo di procedure di campionamento di qualità. La determinazione di una dimensione del campione è uno dei più importanti — e difficile — passi nella pianificazione di uno studio statistico. Un campione troppo piccolo può causare risultati imprecisi che non possono essere generalizzati ad una popolazione più vasta. Un campione che è troppo grande spreco di tempo e risorse preziose Studio.

Istruzioni

Ottenere la dimensione del campione di destra

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Chiedetevi quanto errore di campionamento si può convivere. Tenete a mente che ogni volta che si utilizza un sottoinsieme degli oggetti per trarre conclusioni su una popolazione più ampia, il problema dell'errore di campionamento è presente. Errore di campionamento si riferisce alla differenza tra il campione e la più grande popolazione su una variabile di interesse. Errore di campionamento può essere ridotta, naturalmente, prendendo un campione più ampio o studiare l'intera popolazione, ma questo aumenta il costo del vostro studio. A causa delle risorse necessarie, studiando un'intera popolazione spesso non è fattibile.

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Selezionare un intervallo di confidenza per il tuo studio, che corrisponde al livello di errore di campionamento che è possibile accettare. Il margine di errore che si vede segnalato in molti sondaggi e indagini sui programmi di notizie della televisione è un buon esempio di un intervallo di confidenza. Supponiamo che stiamo progettando un sondaggio che vi chiederà un campione di elettori registrati se approvare il lavoro il Presidente sta facendo mentre in ufficio. Per questo esempio, diciamo che vogliamo un intervallo di confidenza di più o meno 3 punti percentuali. Ciò significa che vorremmo che il livello di approvazione presidenziale tra il nostro campione di essere all'interno di 3 punti percentuali il livello di approvazione per l'intera popolazione.

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Selezionare un livello di confidenza, che è la misura della fiducia che i nostri risultati sulla variabile di interesse (per esempio, Valutazione presidenziale di approvazione) per il campione sono entro l'intervallo di confidenza della valutazione di approvazione per un'intera popolazione. Gli statistici più utilizzano un livello di confidenza di 95 per cento, ma alcuni studi utilizzano livelli di confidenza del 90% o anche il 99 per cento. Utilizzando un livello di confidenza di 95 mezzi che siamo certi che la percentuale di persone nel nostro campione, che approva il lavoro che il Presidente sta facendo è all'interno di 3 punti percentuali (l'intervallo di confidenza) del voto di approvazione della popolazione il 95%. Una volta che avete un livello di confidenza, cercare il corrispondente valore di Z nel vostro libro di statistiche o guida. Tabelle dei valori di Z si trovano di solito nelle appendici di più buoni libri di statistiche.

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Considerare la dimensione della popolazione, il numero successivo è necessario per calcolare la dimensione del campione. Per il nostro esempio, supponiamo che sappiamo che ci sono 100 milioni di elettori registrati in tutto il paese.

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Calcolare la dimensione del campione, utilizzando una formula che assume il valore di Z al quadrato (in questo esempio, 1.96, che elevato al quadrato è 3,84) moltiplicato per 1 0,5 volte meno 0,5. Il valore 0,5 si riferisce alla percentuale peggiore del vostro campione che raccoglie una particolare risposta. Quando si determina la dimensione del campione, è necessario utilizzare la percentuale peggiore. Prendere questo risultato e dividerlo per il valore al quadrato, intervallo di confidenza (in questo esempio, 0.03, che elevato al quadrato è 0,0009). Per questo esempio, la formula ci dà una dimensione campione di 1.067.

Consigli & Avvertenze

• Molti siti Web hanno calcolatrici di dimensione di esempio che consentono di immettere i valori di livello di confidenza, intervallo di confidenza e dimensione della popolazione per ottenere un campione di dimensioni.
• Ricontrolla il tuo lavoro. Un decimale sbagliato o un errore semplice moltiplicazione può comportare una dimensione di esempio non corretto, che potrebbe compromettere la validità e l'affidabilità del vostro studio.