Essere un sensitivo non è necessaria per prevedere le vendite future. Tutto ciò che serve è il tuo passato dati sulle vendite ed Excel. Excel farà il lavoro per te---nessuna programmazione o la laurea in matematica necessaria. Per risultati ottimali, raccogliere più di un anno di dati per l'implementazione di base. In caso contrario, i saldi di fine stagione potrebbero essere scambiati per vendite a lungo termine. L'ordine dei dati deve essere le prime vendite di vendite più recenti. Inoltre sarà necessario confrontare settimane con settimane e settimane non con mesi.

Istruzioni

1

Avviare Microsoft Excel. Fare clic sulla cella che si desidera aggiungere informazioni per e digitare o copiare i dati, quindi premere il tasto "Invio". Continuare ad aggiungere i dati, incluse le intestazioni, nel foglio di lavoro come necessario.

2

Fare clic sull'angolo superiore dei vostri dati e trascinare il mouse in diagonale all'angolo in basso per evidenziare tutti i tuoi dati. Fare clic su "Inserisci" dal menu principale e quindi fare clic su un grafico a colonne nonstack dal menu pull-down.

3

Fare clic sul grafico per selezionarlo e fare clic su "Formule" sul menu principale. Fare clic su "Layout" e quindi "Analisi". Clicca su "Trendline" e poi "Linea di tendenza lineare."

4

Previsioni vendite future cliccando su "Trendline" e poi su "Altre opzioni di linea di tendenza." Fare clic su "Visualizza il valore R al quadrato sul grafico" e fare clic su "Lineare". Fare clic su "Chiudi" per accettare.

Consigli & Avvertenze

• Più il valore di R al quadrato è a uno, è la linea di tendenza più affidabile.
• Scegliendo la giusta linea di tendenza per i dati sono importanti: scegliere un lineare trendline se i punti dati assomigliare ad una linea; scegliere una linea di tendenza logaritmica quando esistono rapida aumenta e diminuisce; scegliere una linea di tendenza polinomiale quando dati oscilla; scegliere una linea di tendenza di potenza quando si confrontano le misurazioni che aumentano ad un tasso specifico, come una macchina da corsa; scegliere una linea di tendenza esponenziale quando i dati di sale o scende all'aumento dei tassi; e scegliere una tendenza a media mobile per mostrare un modello dati che oscilla.