Nwlapcug.com


Come interpretare le tabelle incrociate con Chi quadrato

Tavole di contingenza è una funzione nel software statistico SPSS. Il suo scopo è quello di visualizzare informazioni sulla relazione tra due variabili bivariata. Quando si utilizza tabelle incrociate, gli utenti sono dato l'opzione per includere il test Chi quadrato. Questo produce due tabelle correlate: uno per campi incrociati e uno per Chi Square. Mentre crosstabs con Chi Square è una funzione facile da impiegare, l'output può sembrare confuso e complicato da alcuni utenti SPSS. Per interpretare correttamente l'output della funzione tabelle incrociate, si dovrebbe sapere la forma di base delle tabelle visualizzato al momento dell'uscita. Attraverso la comprensione di questo modulo, fare interpretazioni circa il rapporto bivariato tra le due variabili in questione diventa facile.

Istruzioni

1

Controllare la cella appartenente alla prima riga e l'ultima colonna della tabella del Chi quadrato. Intestazione dell'ultima colonna è denominata "Asymp. Sig." Il primo numero in questa colonna è il p-value per il test Chi quadrato. Se questo valore di p è inferiore il valore alfa, questo implica che il test Chi quadrato è riuscita, e che si dovrebbe rifiutare l'ipotesi del test Chi quadrato (vale a dire che le due variabili sono indipendenti uno da altro). Ricordare che è necessario decidere il valore alfa; 0.05 è il valore alfa più comune nelle scienze sociali. Così, ad esempio, se si vede che il numero nella prima riga e nella ultima colonna della tabella del Chi quadrato è minore di 0,05, si può concludere che le variabili che sono stati inclusi in uno studio sono probabilmente connessi in quanto essi sono interdipendenti.

2

Controllare la tabella di tavole di contingenza per capire perché il test Chi quadrato riuscita o meno. Nella tabella a campi incrociati, ogni cella contiene un numero corrispondente di "contare" e un altro corrispondente a "conteggio previsto." Più grandi differenze tra questi due valori in loro cellule portano a una maggiore probabilità di Chi Square test successivi (che è, che portano a respingere l'idea che le due variabili sono indipendenti). Trovare le celle con le più grandi differenze assolute (ignorare se i valori sono positivi o negativi) tra le variabili di "conteggio previsto" e "totali". Queste cellule sono dove l'ipotesi di indipendenza tra variabili non riesce al massimo. Fare una menzione di questo nella vostra interpretazione (ad esempio "Quando il valore di x variabile era"Mongolia", abbiamo trovato quella variabile y aveva una grande probabilità di essere"1.").

3

Controllare i conteggi previsti della tabella campi incrociati per assicurare che il test Chi quadrato è accurato. Il test Chi quadrato non deve essere eseguito nel caso in cui qualsiasi delle celle ha un conteggio previsto le cifre di basso-single. Cioè, se trovi qualsiasi cella che contiene un conteggio previsto sotto i 6 anni, segnala questa constatazione e stato che il test Chi quadrato potrebbe non essere valido per i dati. Se il tuo conta previsto è tutti di alta, non c'è nessuna preoccupazione vera. Si può interpretare questo come il test Chi quadrato essendo un test accurato per l'ipotesi che le variabili di interesse sono indipendenti.