Quando un ricercatore è interessato nel rapporto tra due o più variabili che può essere misurato ma non controllata - per esempio l'età di un bambino e il punteggio del bambino su un test di intelligenza, vengono condotti studi correlazionali. SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) consente ai ricercatori di scienze sociali di analizzare questi tipo di dati. Quando SPSS calcola la correlazione tra variabili, indica il livello di significatività per la correlazione.

Istruzioni

Impostazione dei dati

1

Vai al foglio dati in SPSS. Fare doppio clic su "var0001" e quando si apre la finestra di dialogo, immettere il nome della tua prima variabile, ad esempio "età" e premere "OK". Fare la stessa cosa per "var0002" e immettere il nome della tua seconda variabile, ad esempio "Punteggio".

2

Sotto la prima variabile, ad esempio "età", immettere il primo numero nella colonna dati. Dopo aver immesso un numero, fare clic su "Invio". Andare giù la colonna e Inserisci tutti i tuoi dati.

3

Vai alla variabile successiva, ad esempio "Punteggio" e immettere il primo numero nella colonna dati. Dopo aver immesso un numero, fare clic su "Invio". Andare giù la colonna e Inserisci tutti i tuoi dati.

4

Salvare il file. Vai su "File" in alto a sinistra della pagina, selezionare "Salva con nome" dalle scelte di menu a discesa e immettere un nome di file di vostra scelta. Salvare il file come SPPS(*sav).

Correlazioni

5

Fare clic su statistiche nella parte superiore della pagina SPSS. Quando appare la finestra a discesa, fare clic su "Correlato".

6

Quando viene visualizzata la casella a discesa successiva, fare clic su "Bivariata."

7

Quando viene visualizzata la finestra di dialogo, selezionare le variabili, ad esempio "età" e "score," e fare clic su di essi per spostarli all'elenco di variabili. Fare clic su "OK".

8

Leggere i risultati nella finestra output. I risultati ti darà la correlazione di Pearson tra le due variabili (età e punteggio), il livello di significatività (generalmente <. 05 è considerato significativo) e il numero di casi in ciascuna variabile.

9

Determinare il livello di significatività. Ci saranno dopo la correlazione (per esempio. 67) per indicare che è significativo. Nella parte inferiore della finestra, potete leggere il livello di significatività, ad esempio, "* * la correlazione è significativa a livello. 05."

Consigli & Avvertenze

• Salvare i dati frequentemente.