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Come simulare una perdita in MATLAB



MATLAB è una piattaforma di elaborazione numerica e il linguaggio di programmazione comunemente usato per la stampa di funzioni e dati, simulazione e implementazione di algoritmi numerici e la progettazione di interfacce utente. Usandolo, è possibile esaminare il probabile esito di qualsiasi scenario che può essere espressa in modo numerico o matematici. Un tale scenario è un contenitore con una perdita, in cui c'è una determinata quantità di acqua. Utilizzando MATLAB, è possibile determinare se l'acqua nel contenitore colerà fuori di esso ad un tasso lineare o geometrico.

Istruzioni

1

Aprire MATLAB e fare clic sul menu File in alto a sinistra della finestra di comando. Selezionare "New" e "M-file" dal menu.

2

Immettere il codice seguente nella finestra di modifica del testo principale:

Altezza = [h1, h2, h3 h4 h5];
tempo = [t1 t2 t3 t4 t5];
Polyfit(Time,Height,2)

Sostituire i valori ipotetici per l'altezza dell'acqua nel contenitore per i vari valori di h della matrice di altezza. Non importa quale unità di misura si utilizza per la matrice, purché siano coerenti in tutto.

3

Sostituire i tempi ravvicinati di ciascuna delle vostre misure individuali per i vari valori di t nella matrice di tempo.

4

Salvare e compilare il codice. MATLAB vi fornirà un output simile al seguente:

ans = 0,0014-0.2766 13.6509

Questi valori sono coefficienti che è necessario per la stampa il tasso di perdite più tardi. Essi corrispondono agli elementi della formula quadratica utilizzata per contenere i dati di un polinomio per rappresentare graficamente gli scopi.

5

Aprire un nuovo M-file e immettere i seguenti comandi:

t=linspace(0,90,91);
hfit = 13.6509-.2766 t.t+.0014^ 2;
Plot(Time,Height,'y*',t,hfit,'r'), xlabel('Time'), ylabel('Height')

Sostituire il tuo terzo, primi e secondo valori calcolati nel passaggio 3, rispettivamente, per la prima, seconda e terza costanti nella formula hfit sopra.

6

Salvare e compilare il codice. MATLAB vi fornirà una rappresentazione grafica trama del tuo tasso di perdita.