Gli scienziati sociali, come psicologi, sociologi e politologi, utilizzare un ANOVA (analisi della varianza) per determinare come una variabile indipendente colpisce una variabile dipendente. Ad esempio, di determinare se le persone sono più probabilità di trovare un ladro maschio o femmina (variabile indipendente) colpevole (variabile dipendente) in una prova. Questi scienziati utilizzano SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) per trovare ETA Squared. ETA quadrato è la percentuale della variabile dipendente controllata dalla variabile indipendente. In altre parole, ci dice quanto il sesso del ladro influenza la percezione della gente di senso di colpa.

Istruzioni

ANOVA

1

Fare clic su "Visualizzazione dati" nella parte inferiore della schermata di SPSS.

2

Selezionare "Statistiche" dalla barra degli strumenti nella parte superiore della schermata di SPSS. Quando viene visualizzata la finestra di dialogo, selezionare "General Linear Model." Quindi fare clic su "Fattoriale semplice" dalla casella a discesa.

3

Selezionare la variabile dipendente (ad esempio, "colpa") dall'elenco di variabili e trascinarlo nella casella "Dipendente".

4

Selezionate la vostra variabile indipendente, ad esempio "Sesso del ladro" e trascinarlo nella finestra di "Fattori".

Dimensione effetto

5

Trovare la dimensione dell'effetto selezionando "Opzioni" nella parte inferiore della finestra di dialogo. Selezionare «Dimensione effetto», quindi fare clic su "Continua".

6

Guardate la tabella denominata "Test degli effetti fra soggetti" nella schermata di output. La mano sinistra, casella "Source" include la variabile indipendente (ad esempio, "sesso del ladro").

7

Seguire la riga accanto al tuo variabile indipendente ("sesso del ladro") da altra parte per la colonna denominata "ETA Squared." ETA quadrato è molto importante. Questo numero ti dice quanta parte la variabile dipendente è controllata dalla variabile indipendente. Il numero più alto che si può ottenere è 1. Le percentuali più alte (quelli più vicini a 1) significano maggiore controllo. Un ETA al quadrato di. 73 significa che la variabile indipendente spiega il 73% della variabile dipendente.