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Come utilizzare analisi Online massiccia nel codice

Analisi Online massiccia è una miniera di dati, framework open-source che sfrutta gli algoritmi per generare un flusso continuo di dati utili, ben informativi. Il quadro è scritto in Java. MOA è integrare codice per creare flussi di dati reali e sintetici. Avanzata utenti finali, sviluppatori, scienziati e ricercatori che esegue un'applicazione Java Swing per studiare, confrontare, valutare e applicare una misura di intelligenza artificiale ai progetti utilizzano MOA. Il framework ha built-in classificazione e clustering funzionalità anche a fini di ricerca. Mentre l'approccio individuale alla distribuzione di MOA varia, alcuni pezzi essenziali aiutano a usarlo efficacemente.

Istruzioni

1

Compilare un'applicazione Java Swing adatta. Uso di MOA richiede l'ultima release della piattaforma Java SE. Installare un completo Java Development Kit (JDK) perché è necessario per la compilazione di programmi compatibili. La piattaforma che si sceglie di eseguire MOA deve essere dotata di un'adatto Java virtual machine e librerie di supporto ben sviluppato.

2

Modificare un programma esistente o crearne uno da zero in un'applicazione come NetBeans, che è un libero, open-source ambiente di sviluppo integrato consigliato da Oracle, o un IDE alternativo favorito. Guardare fuori per errori di sintassi come si costruire o modificare il codice. Tornare indietro e correggere il codice che si conclude con l'istruzione di output, "Build Failed." Come ottenere il massimo da MOA dipende dalla creazione di una base affidabile per il framework.

3

Scegliere tra basandosi su un'interfaccia utente grafica o la riga di comando. Entrambe le opzioni sono supportate da MOA. Poiché MOA può definire probabilità e utilizzano una funzione sigmoidale, selezionare il tipo di interfaccia che soddisfa gli obiettivi di utenti finali avanzati.

4

Incorporare il supporto per ambiente di flusso di dati di MOA nel codice. Dati si recherà presso ad alta velocità per produrre un algoritmo-- quindi il codice deve essere efficiente e preciso. Eliminare le operazioni di estranee che influenzano la velocità dell'applicazione o la sua interfaccia grafica. Creare il codice in esecuzione liscio e utilizzare strategie semplici, come la scrittura di nuovi classificatori per estendere il funzionamento di MOA, ad esempio.