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Come utilizzare Excel SPC grado misure

Come utilizzare Excel SPC grado misure


SPC è programma statistico che permette l'uso di qualsiasi tipo di misura per risolvere i problemi. Questo strumento è utilizzato per valutare i progetti e determinare se il progetto ha fatto la differenza. SPC utilizza un grafico per determinare la variazione nel progetto. L'approccio statistico utilizza concetti numericamente comprendere il processo e la parte di controllo permette una previsione. Una caratteristica di SPC è che può essere utilizzato come un add-in per Microsoft Excel. In questo componente aggiuntivo, tecniche di misura variabile possono essere valutati statisticamente.

Istruzioni

Carte di controllo

1

Decidere quale tipo di dati che si desidera raccogliere. Il grafico di controllo può utilizzare le variabili o attributo dei dati di misurazione quali temperatura, tempo, distanza, peso, percentuali o numeri per cento.

2

Raccogliere i dati in modo casuale a intervalli di tempo specifici. Assicurarsi di utilizzare almeno 20 sottogruppi.

3

Inserire i dati nel foglio di lavoro Excel. Il numero di colonne nel foglio di calcolo dipenderà la dimensione del campione dei vostri dati. Calcolare le medie per i dati raccolti in ciascuno dei sottogruppi. Excel calcolerà automaticamente questo per voi. Evidenziare il gruppo di dati per calcolare la media e selezionare l'opzione dati. Fare clic su "media".

4

Scegliere il tipo di grafico per visualizzare i dati raccolti. Il grafico dipenderà il tipo di dati raccolti e la dimensione del campione. Per esempio, per le medie, utilizzare una barra o grafico. Assicurati di scegliere il pulsante variabile o attributo. Se avete usato una misura del grado o un'ora, selezionare "Variabile". Selezionare "Attributo" Se avete usato percentuali o numero conta.

5

Ingresso "mu" e "sigma" separati da una virgola per i dati dell'attributo. Selezionare l'opzione limite di controllo superiore e inferiore se utilizza dati variabili.

6

Fare clic sulla scheda "Run" e apparirà il grafico per la valutazione. Il grafico mostrerà la probabilità della stabilità del vostro processo di campionamento.