Popolare programma Excel di Microsoft ha capacità di analisi di dati che includono lo svolgimento di analisi di regressione con variabili dummy. Le variabili dummy sono variabili categoriche numericamente espresse come 1 o 0 per indicare la presenza o l'assenza di una particolare qualità o caratteristica. Excel non richiede alcuna funzione speciale quando un modello di regressione include una variabile fittizia tra le variabili indipendenti. Tuttavia, i modelli di regressione con variabili dummy dipendente richiedono ulteriori componenti aggiuntivi, programmi che espandere funzionalità e opzioni di Excel.

Istruzioni

Regressione con variabili Dummy utilizzando Excel

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Caricare lo strumento di analisi di dati dai componenti aggiuntivi di Excel, inclusi tutte le versioni di Excel. È necessario farlo per condurre una regressione o qualsiasi altro tipo di analisi dei dati. Facendo clic su "Strumenti", si apre un menu a discesa. Selezionare "Add-ins" e dal menu che si apre, verificare "Analisi" e fare clic su "OK". "Analisi dei dati" dovrebbe essere visualizzato nel menu strumenti.

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Immettere i dati che si utilizzerà per la regressione in un foglio di lavoro Excel, codifica tutte le variabili dummy con il valore 1 o 0, a seconda se il soggetto ha la caratteristica in questione. Genere è un esempio di una variabile fittizia, poiché soggetti dello studio possono essere solo maschio o femmina. Uno studio di punteggi dell'esame di ingresso collegio che comprendeva il genere degli oggetti, ad esempio, potrebbe codice studenti di sesso femminile con un 1. Utilizzo di variabili dummy tra le variabili indipendenti non richiede nessun funzioni speciali in Excel. Ricordate che se una variabile fittizia ha solo due categorie (come maschio o femmina), solo una variabile è necessaria per rappresentare le due categorie.

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Codice variabili categoriche con più di due categorie come più variabili dummy, assicurandosi che il numero di variabili è una minore del numero di categorie (n-1, in termini statistici). Ad esempio, l'etnia di categoria espressa in cinque livelli (bianco, nero, ispanici, asiatici, americani indiani) richiederebbe quattro variabili dummy separate. Ad esempio, se stavate studiando punteggi dell'esame d'ingresso di college, è possibile creare le seguenti variabili dummy: neri, ispanici, asiatici e indiani d'America, ciascuna codifica un 1 se lo studente in questione si inserisce tale categoria etnica.

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Espandere la capacità di Excel per la regressione con variabili dummy con un componente aggiuntivo che consentirà il programma per condurre regressioni con variabili dipendenti fittizia. Uno di questi programmi è XLStat, disponibile per l'acquisto e il download dal creatore, Addinsoft. Programmi come questo consentono di condurre regressioni in cui la variabile dipendente prende i valori, 1 o 0.

Consigli & Avvertenze

• Un errore comune tra i principianti è quello di utilizzare quante variabili dummy ci sono categorie (come, ad esempio, due manichino variabili per maschi e femmine). Tale approccio sarebbe creare multicollinearità, in cui due variabili indipendenti sono altamente correlate, rendendo quasi impossibile determinare i loro effetti separati della variabile dipendente. Ricordate che il numero di variabili dummy dovrebbe sempre uno in meno il numero di categorie.