Il termine «istogramma» è stato coniato nel 1895 da statistico Karl Pearson per descrivere un tipo specifico di grafico a barre che misura dati quantitativi. Gli istogrammi vengono utilizzati in ogni settore che impiega il processo decisionale statistico. Minitab è un programma di software di analisi statistica potente che viene spesso utilizzato in applicazioni di ingegneria. Minitab consente di creare rapidamente un istogramma da una o più colonne di dati. Dopo aver creato il grafico, l'interpretazione dei risultati è abbastanza semplice.

Istruzioni

Creare l'istogramma

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Inserisci i dati in una nuova colonna in un foglio di lavoro di Minitab. Per questo esempio, immetteremo i valori 16, 24, 13, 19, 26, 18, 17, 21, 15 e 23 nella colonna C1.

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Etichettare la colonna facendo clic sulla cella sopra la prima riga nella colonna C1 e digitando "Dati di esempio."

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Fare clic su "Grafico", quindi "istogramma" dalla barra dei menu nella parte superiore della finestra di Minitab.

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Verrà aperta la finestra di una raccolta di tipi di grafico disponibili. Fare doppio clic su "Semplice" creare un istogramma utilizzando le opzioni predefinite di Minitab.

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Fare doppio clic sulla colonna C1 per selezionarlo dall'elenco sul lato sinistro della finestra di dialogo successiva. È inoltre possibile digitare "C1" nella casella "Variabili di grafico".

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Fare clic su "OK" per chiudere la finestra di dialogo. Ora verrà creato il tuo istogramma.

Interpretare l'istogramma

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Controlla il grafico per inclinazione. Una curva perfettamente normale è una forma di campana simmetrica. Se i dati viene normalmente distribuiti, le barre in tuo istogramma si adattano quella forma di base, con la barra più alta nel centro. Se la forma è diversa, i dati sono obliqua e ulteriore analisi possono essere richiesto.

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Controllare i valori erratici. Valori erratici sono punti dati di fuori dei limiti specificati. Se il vostro processo di dettami che valori dovrebbero cadere solo all'interno di un determinato intervallo, ad esempio tra 5 e 14 e ci sono valori inferiori a 5 o maggiore di 14, i dati sono collocati distanti quanto desiderato e il processo potrebbe non essere in controllo.

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Si noti la diffusione. Se il grafico è molto stretta e strettamente raggruppati, significa che i punti dati sono molto vicini tra loro. Ciò rappresenta una popolazione omogenea o un processo che è in stretto controllo. Se il grafico è ampiamente sparso, c'è una grande variazione tra i punti dati e il processo è in scarso controllo o la popolazione è diversa.

Consigli & Avvertenze

• Minitab mette etichette generiche come "istogramma 1" nella parte superiore di ciascun istogramma si crea. Essere sicuri di specificamente rietichettare ogni istogramma che risparmi, altrimenti si può rapidamente ottenere confuso su quale istogramma corrisponde a ogni esecuzione di dati.