Gestione dei dati e analisi statistica sono grandi campi, entrambi relativi ai modi che i dati è archiviati, elaborati e analizzati. Anche se i due campi sono separati, si verifica una considerevole sovrapposizione tra i due, dato che i dati devono essere memorizzati e puliti prima di esso può essere analizzato e che alcune analisi dei dati sono necessaria al fine di determinare il modo più appropriato di memorizzazione e gestione it.

Gestione dei dati – definizione

Gestione dei dati è un processo mediante il quale i dati sono organizzati, modellati o archiviati in modo tale da essere utile per un business o altra organizzazione. Questo può comportare la configurazione di sistemi quali architetture di dati e processi che vengono effettuati sui dati regolarmente. Gestione dei dati può fare riferimento a origini dati statici, tali risposte alle indagini, ma si riferisce generalmente al dinamici fonti come dati di vendita, che vengono regolarmente aggiornati con nuove informazioni.

Metodi di gestione dei dati

Diversi metodi di organizzazione sono disponibili nella gestione dei dati. Le gerarchie di dati possono essere create da cui i dati sono strutturati – questo è talvolta chiamato "modellazione dei dati." Data Warehouse si intende estraendo i dati da un numero di fonti in un unico repository in modo che esso può essere analizzato. I modi che i dati vengono spostati in tutto un sistema viene chiamato semplicemente "spostamento dei dati". Una volta raccolti in un database, "amministrazione di database" viene eseguita per garantire che i dati sono accessibile, affidabile e sicuro.

Analisi statistica – Panoramica

Analisi statistica viene utilizzato per identificare modelli, tendenze, relazioni e differenze in un set di dati. Spesso, la ragione per fare qualsiasi gestione di dati è in primo luogo per permettere queste analisi possano essere effettuate. Analisi statistiche trovare questi modelli e determinano la probabilità che essi sono in realtà raccontando una storia utile invece di essere variazione casuale nei dati. Quindi possibile utilizzare le informazioni fornite per informare affari o decisioni di trading, o per testare ipotesi negli studi scientifici.

Metodi di analisi statistica

La vasta gamma di analisi statistiche disponibili possa essere raggruppata in due grandi categorie – quelli che si affacciano per le correlazioni e quelli che guardare le differenze tra le variabili. Esempi della gamma ex da semplici correlazioni e regressione / analisi di regressione multipla, fino a complessi metodi come l'analisi fattoriale. Sono esempi del successivamente t test e analisi della varianza (ANOVA). Altri metodi di cercare le tendenze nel tempo, compresi quelli che si occupano di analisi delle serie temporali e l'analisi di sopravvivenza.