Il giorno in cui un computer fa la decisione corretta aziendale volta non verrà probabilmente mai. Per incertezza nasconde ogni decisione di business. E nessuna quantità di greggio computazionale potenza possibile eliminarla, né possono intuizione e pantaloni sedile della esperienza essere codificato in un programma per computer. Ancora, i computer possono e aiuti il decisore in un certo numero di modi concreti.

Funzione

Un Decision Support System (DSS) raccoglie dati da una miriade di fonti interne ed esterne, organizza e condensa questi numeri grezzi in indicatori chiave e costruisce scenari "what-if" intorno a loro. Decision Maker quindi valutare soluzioni alternative che propone il DSS. Le decisioni reali sono spesso complessi e molto pochi sono basati su "perfetto ' conoscenza. Un DSS può solo chiedere domande di sondaggio, fornire dati aggiuntivi su richiesta, aiutare Flow-Chart processi complessi e collegare variabili differenti modelli di simulazione. L'utente prende la decisione effettiva.

Caratteristiche

Persone devono sentirsi comodo utilizzare un DSS altrimenti rimarrà inattivo. Un'interfaccia intuitiva che si basa su rappresentazioni grafiche di oggetti di alto livello e icona-collegamenti a strumenti analitici, voce automatica e formattazione dei dati settimanali, e una funzione di guida complete rendere un DSS user friendly. Cosa c'è dentro la scatola nera conta troppo. Un DSS deve supportare una serie di funzioni analitiche connessi alle imprese, tra cui: calcoli Internal Rate of Return, monitoraggio del flusso di cassa, priorità di allocazione delle risorse, mapping prodotto-posizione, ricerca di consumatore, multi-fase e multi-variabili di previsione, modellazione econometrica e classifica concetto.

Storia

L'idea di progettare programmi per elaboratore formale per aiutare business processo decisionale risale al 1980. Primi modelli realizzati su misura per specifiche esigenze del cliente ha catturato l'immaginazione dei progettisti e teorici. Entro la fine del decennio, le idee e le esperienze si fusero nel sistema di supporto decisionale. Disponibile in commercio, generico software DSS è apparso nel 1990. Una variante chiamata il sistema esperto presto seguito. Oggi le funzioni statistiche e finanziarie incorporati in Excel e altri programmi di foglio di lavoro popolare consentono agli utenti di creare i propri DSS rudimentale.

Tipi

Un DSS costruito intorno ad un insieme di equazioni predeterminate di finanziari e statistici utilizzati per simulare gli eventi reali è modello guidato. Uno che facilita la collaborazione tra i decisori è comunicazioni guidate. Un DSS basate sui dati, nel frattempo, raccoglie e numeri di scricchiolii nei modi previsti dal decisore. Ma uno che raccoglie e memorizza tutte le voci di database, fogli di calcolo e analisi scritte che decisori ritengono importanti è basati su documenti. Una knowledge-driven DSS o sistema esperto, infine, ruota attorno a un insieme di regole strutturate che si applica all'utente.

Considerazioni

Un DSS efficace compensa le limitazioni dell'utente, siano essi punti ciechi concettuale, ad esempio, scarsa familiarità con analisi finanziaria o la conoscenza di simulazione modellistica. Esso fa uso di tutte le risorse disponibili per presentare il quadro più completo del possibile problema. E pone domande e domande più progettate per incoraggiare "Se, allora" pensando a restringere le opzioni. Tutto questo richiede molto robusto, molto adattabile, interattivo software in grado di affrontare contemporaneamente con incredibile quantità di dettagli e concetti astratti ad alto livello.