MATLAB è un pacchetto di software di analisi professionale utilizzato in settori tecnici, tra cui fisica, ingegneria, chimica, biologia e finanza. Toolbox di statistiche di MATLAB contiene un gran numero di pre-made test statistici, tra cui l'analisi della varianza, o ANOVA. Il test ANOVA producono un risultato conosciuto come la statistica F, un valore calcolato e confrontato con la distribuzione di F per determinare la significatività statistica del test basato sui gradi di libertà.

ANOVA

L'ANOVA, con il t-test, è una delle prove standard nelle statistiche per comparare i mezzi tra campioni. Nel caso di solo due gruppi di campioni, il t-test e ANOVA sono equivalenti. Tuttavia, in situazioni con più di due gruppi di campioni, l'ANOVA è superiore a rilevare se mezzi differiscono. L'ipotesi di null per ANOVA è che i mezzi di tutti i campioni sono uguali.

Statistica F

La statistica F è una variabile casuale distribuita dalla distribuzione F che viene calcolata dalle varianze di campione nell'ANOVA. La statistica F è pari alla varianza tra campioni divisa per la varianza all'interno di campioni. La statistica F risultante viene confrontata con una distribuzione F appropriata per il numero di terra di campione e il numero di fattori analizzati nei dati.

Ipotesi

Come con tutti i test statistici, il test ANOVA alcuni presupposti circa i dati analizzati. Il valore medio di tutti gli errori nei dati è zero, la varianza degli errori è uguale tra i campioni, il erros sono indipendenti tra i campioni e i dati sono normall distribuito. Se queste ipotesi non sono appropriate, considera un test non parametrico alternativo che ha meno o diverse ipotesi.

MATLAB

Toolbox di statistiche di MATLAB contiene funzioni per diversi tipi di test ANOVA.

p = anova1(X);
Il codice sopra riportato esegue una ANOVA di un-fattore dove colonne diverse indicano i gruppi di campioni diversi.

p = anova2(X,n_reps);
Il codice sopra riportato esegue una ANOVA di due fattori dove diverse colonne e righe indicano i gruppi di campioni diversi. La variabile di n_reps indica il numero di volte che la misura campione è ripetuta.