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Programmi di riconoscimento di pattern

Programmi di riconoscimento di pattern


Software di riconoscimento di pattern non è affatto il più ben noto o appariscente software sul mercato, ma è tra le più utili. Software di riconoscimento di pattern viene utilizzato in una varietà di industrie per una varietà di scopi per analizzare dati matematici. Mentre gli esseri umani potrebbero svolgere le sue funzioni in una certa misura, è molto più veloce e più efficiente per utilizzare il software.

Patternz

Patternz è un buon esempio di uno degli usi più comuni per il software di riconoscimento di pattern - il tracciamento dei dati finanziari. Gli investitori traccia le tendenze del mercato, alla ricerca di modelli, nella speranza che siano in grado di utilizzare i dati per quanto riguarda il comportamento passato del mercato per prevedere il comportamento futuro, dando loro un vantaggio. Ci sono una serie di altri strumenti che fanno la stessa cosa come Patternz; Questo è uno dei principali campi di utilizzare software di riconoscimento di pattern.

Conduttore di bio

Gli scienziati usano frequentemente il software di riconoscimento di pattern. Un esempio di software di riconoscimento di pattern utilizzato nelle scienze è conduttore di Bio, uno strumento open-source per la bioinformatica, l'applicazione di analisi matematica di dati biologici. Conduttore di bio ha caratteristiche di là di riconoscimento di pattern, ma la sua capacità di riconoscere modelli in grandi quantità di dati rende un leader nel settore.

Modello riconoscimento Toolbox

MatLab, un ambiente di computer utilizzato quasi esclusivamente dai ricercatori in campi quali economia e fisica, che si basa su ampie analisi matematiche. Gli utenti hanno accesso al software di riconoscimento pattern chiamato casella degli strumenti di riconoscimento di Pattern statistica. Questo software può analizzare qualsiasi quantità di dati in una varietà di modi. Anche se meno specializzato rispetto agli altri strumenti, non è meno potente. La sua flessibilità, nelle mani di qualcuno che sa come configurarlo correttamente, lo rende uno strumento più utile generale riconoscimento di pattern che uno degli altri. Gli economisti possono utilizzare il software per cercare di prevedere come sta cambiando l'economia e come individui e gruppi potranno spendere i loro soldi.