OCR (riconoscimento ottico dei caratteri) e OMR (optical mark recognition) sono sistemi specializzati che convertire le immagini su un documento in un formato facilmente leggibile e trasformati da un computer. Tecnologie sia OCR e OMR sono costituite da componenti hardware e software. La loro funzione di lettura delle immagini da scanner, che riconosce e li decifra in forma elettronica.

Storia

I vantaggi dei sistemi OCR è diventato evidenti nel 1950, quando è stato ideato un sistema che avrebbe interpretato stampati i messaggi ricevuti dall'esercito statunitense in un formato leggibile. Il primo sistema commerciale di OCR è stato installato nella sede della raccolta del lettore nel 1955.

Il primo sensore OMR base è stato creato da IBM nel 1930. Everett Franklin Lindquist realizzato e brevettato uno scanner OMR successo nel 1962. IBM ha sviluppato una macchina di punteggio del test OMR e commercializzato e nel 1962. Nel 1972, Scantron Corporation fatto e venduto OMR attrezzature per scuole di scansione per standardizzare la procedura di collaudo.

Caratteristiche

Sistemi di OCR includono software di riconoscimento ottico dei caratteri, set di font e scanner, mentre OMR sistemi includono optical mark riconoscimento lettori/scanner e software.

Utilizza

Sistemi OCR sono ampiamente utilizzati nel settore bancario (per controlli di processo), industria legale (per automatizzare il documento cartaceo di elaborazione e di risparmio), sanità (per elaborare pratiche burocratiche), formazione, agenzie governative e il settore finanziario.

OMR tecnologia viene utilizzata per una varietà di applicazioni, tra cui l'elaborazione di test educativi, schede elettorali, questionari, relazioni e schede/moduli d'ordine. L'applicazione più comunemente usato di OMR è il test di bolla di matita, dove gli studenti contrassegnano le risposte utilizzando una matita per scurire una bolla su un foglio prestampato. Il software OMR analizza il documento e legge i segni per grado automaticamente.

Vantaggi

I lettori OMR sono in grado di immettere grandi quantità di dati con il minimo intervento umano. Sono affidabile, conveniente e veloce, e sono in grado di gestire enormi volumi di dati in pochi minuti. Uno scanner OMR è in grado di leggere ovunque tra 1.500 a 10.000 forme in un'ora.

I lettori OCR possono input grandi volumi di dati in forma digitalizzata, che può essere manipolata da un word processor. Sistemi OCR generano meno errori rispetto con inserimento manuale dei dati, quindi risparmiando costi e tempo prezioso che altrimenti sarebbe stato speso all'acquisto di workstation di correzione di errore. Un sistema OCR è in grado di leggere 420 caratteri al secondo, con un tasso di precisione del 98 per cento.

Svantaggi

I lettori OMR sono in grado di riconoscere i caratteri stampati a mano o macchina. È Impossibile recuperare elettronicamente i dati poiché immagini delle forme elaborate non vengono analizzati. Contrassegni devono essere all'interno di un'area specificata se il modulo deve essere elaborato accuratamente.

La precisione di un sistema OCR dipende la leggibilità o la fonte originale. Sistemi OCR sono costosi, costoso da mantenere e richiedono un intervento manuale.