I database relazionali consentono agli utenti di cercare e recuperare insiemi di dati, denominati tabelle, basate sui rapporti tra i singoli pezzi di dati. Nonostante i vantaggi come l'ottimizzazione in grandi set di informazioni e accedere a strumenti quali Structured Query Language (SQL), database relazionali anche vengono con i propri svantaggi.

Restrizioni sui tipi di dati

I database relazionali sono dotati di restrizioni per quanto riguarda i tipi di dati possono immagazzinare. Tipi di dati complessi come immagini 3D o oggetti astratti di dati non sono disponibili per memorizzare in un database relazionale. Tipi di dati disponibili in un database includono numeri, caratteri (lettere), date e ore o valori booleani (vero/falso).

Complessità

Database relazionali possono rapidamente diventare complessi quando cresce la quantità di dati e le relazioni tra parti di dati diventano più complicate. Inoltre, SQL, mentre un potente strumento per l'accesso ai dati da un database relazionale, è limitata a come accede ai dati con relazioni complicate. Inoltre, rappresentare forme complesse di dati richiede suddividere i dati in più semplici tipi di dati che supporta il database (ad esempio numeri, lettere e valori booleani). Ricombinando questi valori per ricostruire i dati originali aumenta la complessità del sistema.

Costo

Il software e le competenze necessarie per implementare un database relazionale può venire con un prezzo elevato. Oltre all'acquisto di licenze software, le spese di manutenzione del sistema e personale dati e spazio corrente requisiti aumento fa lievitare il costo dei database relazionali. Inoltre, con precisione l'accesso ai dati da un database relazionale richiede un elevato livello di esperienza e formazione, che richiede un grande investimento di tempo e denaro.