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Quali sono le tecniche di compressione di immagine senza perdita di dati?

Quali sono le tecniche di compressione di immagine senza perdita di dati?


Tecniche di compressione senza perdita di dati immagine sono quelli che codificano i dati in un file di immagine in modo più efficiente, utilizzando meno bit, in modo che anche se il file è ridotto in dimensioni i dati originali possono essere riprodotti esattamente. Al contrario, tecniche di compressione di immagine con perdita di dati cosiddetti buttare in realtà alcuni dati via, quindi i dati originali non possono essere riprodotti senza qualche distorsione.

Opere di compressione senza perdita di dati come immagine

Alcuni algoritmi di compressione lossless, o formule matematiche, è possibile trasformare i dati in un file di immagine - sostituendo più pattern ripetuti con un'abbreviazione di breve..--prima del processo di compressione. Durante la codifica, un algoritmo di compressione lossless determina come esso codifica modelli di dati di input in output compresso consultando ciò che è noto come un modello di probabilità. Modelli di input con alta probabilità sono codificati con modelli di uscita corta e viceversa. Infine, i dati sono codificati utilizzando uno dei due schemi di codifica di probabilità popolare, noti come codifica di Huffman e la codifica aritmetica.

TIFF

File Tagged Image File Format (TIFF) sono disponibili in diverse versioni, ma il più comune è non compresso TIFF. Salvataggio di un'immagine TIFF non provocare eventuali dati gettati via o alcun degrado nella qualità dell'immagine. TIFF è ampiamente usato nel settore editoriale ed è indipendente dalla piattaforma o, in altre parole, è supportato da entrambi i PC e Mac.

GIF e PNG

Graphics Interchange Format (GIF) è un formato di immagine bitmap ampiamente usato sul World Wide Web per immagini fisse e in movimento. GIF è basati sulla tavolozza, ma è limitato ad un massimo di 256 colori per ogni fotogramma. Se un'immagine ha 256 colori o meno, GIF può renderlo esattamente, ma se non, GIF utilizza un algoritmo per scegliere la migliore approssimazione dalla tavolozza limitata disponibile. In altre parole, GIF è solo senza perdita di dati fino a 256 colori. Portable Network Graphics (PNG) è un formato di immagine bitmap relativamente nuovo, che è stato sviluppato per affrontare alcune delle carenze del GIF. PNG utilizza un processo noto come previsione, per cui un filtro predice il colore di ogni pixel in base al colore del pixel precedente, insieme a una compressione di dati lossless privo di licenza noto come deflazione, per creare il file compresso finale.

BMP

BMP è un formato di grafica bitmap comunemente utilizzato su piattaforma Windows. BMP memorizza le immagini con una profondità di colore, o la profondità di bit, tra 2 e 24 bit e può rappresentare fino a 16,7 milioni di colori. Il lato negativo, le immagini memorizzate in formato BMP in genere occupano una quantità relativamente grande di spazio di archiviazione; un BMP a 24 bit con una risoluzione di 800 x 600 pixel può occupare fino a 1,5 megabyte.