Due delle più chiacchierati database lingue sono la struttura di descrizione delle risorse (RDF) e lo standard su base semantica database (SQL). RDF è un database semantico basato su standard e SQL è uno standard basato su tabella. Entrambi gli standard tentano di rendere le informazioni memorizzate nei database accessibili da più di un tipo di programma.

SQL

SQL è uno standard di American National Standards Institute per accedere e manipolare database. Questi database vengono chiamati sistemi di gestione di database relazionali (RDBMS), molti dei quali hanno SQL nel nome, ad esempio MySQL o Microsoft SQL Server. Dati vengono archiviati in tabelle comprende da righe e colonne. È possibile utilizzare SQL per creare o modificare queste tabelle, estrarre i dati da loro e quindi presentare i dati utilizzando un linguaggio simile all'HTML. SQL è diviso in due lingue: il data manipulation language (DML) e data definition language (DDL).

RDF

RDF è stato il W3C standard per la codifica dei dati dal 1999. Dati possono essere suddivisi in piccoli pezzi di informazioni chiamato triple, che hanno loro propria semantica e funzionano molto lo stesso come una frase che è suddiviso in un soggetto, predicato e oggetto. Queste informazioni possono essere manipolate usando (XML) extensible markup language. Il vantaggio principale di RDF è che dati possono essere estratti da database diversi e organizzati in base alle esigenze dell'utente.

Vantaggi SQL

SQL è molto più diffuso di RDF ed è stato utilizzato per decenni. È supportato nei prodotti da Microsoft, IBM e Oracle. La maggior parte delle società di Web hosting offrono SQL come una funzionalità incorporata per l'utilizzo con pagine Web PHP. Molte applicazioni desktop, ad esempio Microsoft Access, sono basate su SQL. Ci sono anche un sacco di risorse disponibili su SQL ampiamente disponibili online e nelle librerie. Per tutte queste ragioni, SQL è relativamente facile da implementare e supportare e può essere utilizzato in una varietà di modi, da moduli on-line Web per tenere traccia dei conti delle retribuzioni.

Vantaggi di RDF

Anche se non ancora largamente adottata, RDF è già una soluzione di successo per alcuni database ricercabile utente, ad esempio siti di shopping e Museo online. Ad esempio, Best Buy ha riferito che un aumento del 30 per cento nel traffico dei motori di ricerca organici e un aumento del 15 per cento nelle percentuali di clic poco dopo essersi trasferito a RDF nel 2009. A causa della sua capacità di lasciare il computer più facilmente ordinare attraverso più database utilizzando un sistema semantico, il mirroring le informazioni di accesso di modo gli esseri umani, molti credono che RDF crescerà solo nel suo uso in futuro.