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spss cosè

PSPP vs SPSS

PSPP vs SPSS


IBM SPSS è un pacchetto di analisi statistica che era precedentemente conosciuto come SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) e PASW (Predictive Software Analitica). SPSS copre una vasta gamma di analisi univariata e multivariate analisi ed è attualmente fino alla versione 20.0. PSPP è una libera, open-source alternativa a SPSS. Sviluppato esclusivamente da programmatori volontari, PSPP condivide molte delle funzionalità delle relative controparti proprietarie, ma senza il costo.

Licenza

IBM SPSS è un prodotto commerciale. Gli individui e le istituzioni possono acquistarne uno di un gran numero di pacchetti SPSS, dal pacchetto standard che offre analisi di base ai più avanzati di previsione e strumenti di modellazione. Le licenze devono anche essere rinnovate ogni anno a un costo aggiuntivo. PSPP, d'altra parte, è completamente gratuito e open-source, che presenta vantaggi diversi da costo; il codice sorgente può essere controllato indipendentemente per precisione, e chiunque è libero di modificare e aggiungere ad esso.

Funzionalità

IBM SPSS è stato sviluppato per un lungo periodo di tempo per supportare una gamma enorme di analisi statistiche. Come osservato in precedenza, tuttavia, l'inconveniente è che il cliente potrebbe essere necessario pagare un extra per ottenere quello che vuole. Elenco di PSPP delle procedure sta crescendo, ma ancora impallidisce in confronto a SPSS. Esso, tuttavia, coprono la maggior parte dei test di base, tra cui t test, ANOVA, regressione, analisi fattoriale e gli equivalenti non parametrici rilevanti di questi test.

Compatibilità

La versione Windows di SPSS lungo è stata stabilita, e negli ultimi anni sono state rilasciate versioni compatibili con Mac OS X e Linux. L'ultima versione, v20.0.0, è compatibile con Windows XP, Vista e 7 e un numero di distribuzioni Linux. PSPP è principalmente un programma di Linux, ma può essere eseguito sotto Windows utilizzando l'ambiente di MinGW e sotto Mac OS tramite l'utilizzo di Darwin o GNU-Darwin, programmi che consentono applicazioni Linux per funzionare su Mac.

Considerazioni

PSPP è una possibile alternativa a SPSS per individui che hanno bisogno di procedure di analisi di base, ma non può permettersi di SPSS. Questo è perché è gratuito e simile in uso a SPSS, così chiunque con esperienza SPSS può utilizzare PSPP subito. PSPP ha anche limiti più grandi su casi e variabili, permettendo più grandi set di dati da analizzare. Tuttavia, sono necessari perché PSPP supporta solo alcune procedure in questo momento, SPSS sarebbe preferibile quando una più ampia gamma di analisi..--o più avanzate analisi....

Come scegliere un metodo di estrazione analisi fattore in SPSS



Quando si lavora con SPSS per l'analisi fattoriale, avete sette metodi di estrazione differenti da scegliere: analisi delle componenti principali, non ponderata minimi quadrati, minimi quadrati generalizzati, massima verosimiglianza, Principal Axis Factoring, Alpha Factoring e immagine Factoring. L'analisi fattoriale è una forma di riduzione di dati che viene spesso utilizzata nelle scienze sociali per individuare variabili non osservabili nelle variabili di manifesto, utilizzando un campione di grandi dimensioni per derivare una matrice di correlazione per le variabili coinvolte. Estrazione eseguirà un'analisi per un dato numero di fattori specificati. Scelta di un metodo di estrazione potrebbe alterare i risultati notevolmente o non di molto.

Istruzioni

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Utilizzare l'impostazione predefinita: analisi delle componenti principali. In SPSS, così come altri pacchetti di software statistico, PCA è il metodo di estrazione predefinito per l'analisi fattoriale. PCA non è un effettivo metodo di analisi fattoriale, ma è ampiamente usato come un metodo di estrazione. In questo metodo, componenti vengono calcolati utilizzando tutta la varianza delle variabili manifesta; il risultato è che tutti di questa varianza compare e varianza condivisa non è impostata a parte le variazioni distinte. I fautori della PCA dire che c'è poca differenza tra metodi quando si tratta di matrici di grandi dimensioni; Inoltre, se una soluzione di analisi di fattore è stabile, il metodo utilizzato non dovrebbe importare. Tuttavia, altri hanno notato che la PCA produce più grandi carichi di altri metodi e quindi può portare a risultati fuorvianti.

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Se i dati sono relativamente normalmente distribuiti, scegliere il metodo di massima verosimiglianza. Questo metodo, così come il metodo dei minimi quadrati generalizzati, può generare una tabella di bontà di adattamento che può essere utilizzata per testare la significatività statistica di caricamenti di fattore e calcolare gli intervalli di confidenza e le correlazioni tra fattori.

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Optare per Principal Axis Factoring se i dati sono significativamente non-normale. PAF analizza solo la varianza negli elementi che è condivisa da altri elementi. Così si cerca il minimo numero di fattori che possono spiegare la varianza comune o correlazione, di un insieme di variabili.

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Mantenere un determinato numero di fattori da estrarre per il passo successivo nell'analisi fattoriale: rotazione. Scegliere un metodo di estrazione non è la fine della storia. Puoi anche impostare il numero di fattori da estrarre, come pure modificare l'autovalore minimo nella finestra di dialogo "Fattore analisi: estrazione", dove si avrà la possibilità di fare ciascuno o uno di questi. Gli autovalori sono le variazioni dei fattori che variano a seconda del numero di variabili inserito e sono solitamente impostate per predefinito è maggiore di 1,0. Tuttavia questo può provocare imprecisioni. Un test di scree può aiutare a determinare il miglior numero di fattori rappresentando graficamente gli autovalori. I punti di dati sopra la "pausa" possono indicare il numero di fattori da conservare.

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Regolare il numero di fattori da estrarre. Il numero iniziale dei fattori è lo stesso come il numero di variabili utilizzate nell'analisi fattore. Tuttavia, non tutti questi verranno mantenuti, quindi ecco dove è designare quali tenere per ulteriori analisi. Puoi anche estrarre ulteriori fattori che permette l'opzione predefinita o regolare il numero di fattori per confrontarli con quelli degli studi precedenti. Nei rapporti si dovrebbe discutere il razionale per cui si è scelto il numero di fattori da estrarre che hai fatto.

Cos'è il programma di Computer SPSS?

Cos'è il programma di Computer SPSS?


SPSS è un pacchetto software per l'analisi statistica di dati che sono ampiamente utilizzati da una varietà di organizzazioni. Originariamente chiamato pacchetto statistico per le scienze sociali, la società che possedeva, SPSS Inc., fu acquisita da IBM nel 2009. La famiglia SPSS dei programmi inoltre è stata conosciuta come PASW.

Storia

SPSS è stato creato nel 1968 da Norman H. Nie, C. Hadlai (Tex) scafo e Dale H. Bent, al fine di automatizzare il processo di trasformare i dati in informazioni utili che potrebbero subire. Poco dopo, ha cominciato ad essere commercializzati da Nie e scafo alla versione SPSS Università di Chicago il primo Windows-compatibile è stato rilasciato nel 1992. La versione di SPSS corrente a partire dal 2010 è IBM SPSS statistica 18.

Funzione

SPSS è utilizzato per una vasta gamma di analisi statistiche..--ad esempio statistiche descrittive (ad es., medie, frequenze), statistiche bivariate (ad es., ANOVA, test t), regressione, analisi di fattore-- e la rappresentazione grafica dei dati. Sebbene originariamente progettato e denominato per le scienze sociali, può essere utilizzato per molti tipi di insiemi di dati sperimentale o di osservazione, tra cui ecologia e scienze ambientali. È considerato relativamente semplice da usare grazie all'interfaccia grafica, al contrario di calcolare manualmente le statistiche o di codifica in un linguaggio di programmazione statistico.

Chi utilizza SPSS?

SPSS è usato comunemente nelle università, governi e altre organizzazioni in tutto il mondo, tra cui le forze di polizia e operatori sanitari.

Come funziona

La visualizzazione di dati principale di SPSS è simile a un foglio di calcolo in cui ci sono le cellule per la memorizzazione di dati, organizzati in variabili (colonne) e casi (righe). Dati possono essere inseriti manualmente o importati da un foglio di calcolo, file di testo o altro formato di file. Dove si differenzia da fogli di calcolo più familiare è che l'analisi non viene eseguita all'interno del foglio di calcolo stesso, ma attraverso i comandi nel menu a discesa. L'utente seleziona il test statistico, e l'output è prodotto in una nuova finestra.

Uscite

Una volta che il test statistici o i grafici sono stati specificati dall'utente, SPSS fornisce uscite complete - ad esempio, un test statistico uscito spesso comprenderà non solo il risultato statistico della prova e il valore di P, ma alcune figure come N (il numero di casi) ed i gradi di libertà. Risultati statisticamente significativi spesso verranno contrassegnati con un asterisco. I grafici prodotti sono essenziali ma chiaro e possono riepilogare le statistiche chiave; un istogramma può anche mostrare N, la media e la deviazione standard.

Cos'è un programma SPSS?

Sin dalla sua introduzione nel 1968, SPSS è stato un pacchetto di popolari software statistico per ricercatori universitari, enti governativi e società di consulenza. Questo software potente e facile da usare è compatibile con i sistemi operativi Windows, Macintosh e Linux. Una volta caricata con i dati, SPSS può condurre una vasta gamma di analisi statistiche con una serie di menu pull-down. Ma SPSS ha un ulteriore vantaggio di consentire agli utenti di salvare frequentemente usate procedure come programmi che possono essere modificati e utilizzati più volte.

Identificazione

Un programma SPSS è un insieme di dichiarazioni di sintassi, o "Linguaggio SPSS," per l'esecuzione di una particolare procedura, trasformazione dei dati o una formula statistica.

Funzione

Come molti pacchetti software, SPSS è guidata da menu. Ciò significa che gli utenti possono eseguire analisi statistiche, semplici o complesse, scegliendo una serie di menu a discesa e selezionando i comandi desiderati pre-programmati. Tuttavia, molti ricercatori o gli analisti possono utilizzare determinate procedure statistiche che non sono pre-programmati in SPSS. Di conseguenza, SPSS permette agli utenti di creare programmi personalizzati, o per collegare insieme più operazioni pre-programmate per essere applicati in sequenza.

Vantaggi

Un programma SPSS consente all'utente di eseguire la stessa procedura ripetutamente, senza dover ricordare quale menu pull-down o comandi fare clic e scegliere al fine di creare la necessaria serie di procedure. Che risparmiare tempo quando organizzazione e analisi dei dati. Quei programmi possono anche essere modificati per eseguire diversi modelli statistici, esaminare diverse variabili o accedere ai file di dati diversi.
Per eseguire un programma, basta cliccare sulla sintassi e trascinare per evidenziarlo. Dopo di che, fare clic sul comando "Esegui", una chiave a forma di freccia nel menu file di sintassi.

Idee sbagliate

Anche se un programma SPSS appare complesso, non devi essere un programmatore master o essere fluente in sintassi SPSS per utilizzare un programma. Non è necessario essere in grado di scrivere la sintassi, sia, anche se una persona esperta nella sintassi SPSS potrebbe scrivere un programma. Per salvare una procedura come un programma SPSS per uso futuro, tutto quello che dovete fare dopo i comandi appropriati per la selezione è di scegliere il comando "Incolla" in SPSS anziché il comando "OK". Il comando "Incolla" Salva la sintassi in un file separato, che è possibile salvare e modificare per un utilizzo futuro.

Tipi

Gli utenti possono creare una vasta gamma di programmi SPSS per soddisfare le loro esigenze di gestione e analisi dei dati. Possono salvare programmi di sintassi SPSS per l'esportazione di dati da un'altra origine, ad esempio un foglio di calcolo Excel. Altri programmi che possono essere salvati come sintassi includono procedure per ricodifica variabili, l'Unione di file di dati o calcolare i valori. Infine, gli utenti possono salvare programmi SPSS per le procedure statistiche di cui è capace SPSS. Tali vanno da semplici statistiche descrittive a regressioni multivariate.

Che cosa è SPSS Software?

Quasi ogni studente laureato di scienze sociali ha incontrato SPSS a un certo punto della sua carriera laureato. SPSS è una caratteristica essenziale di analisi statistica per molti ricercatori di scienze sociali. È inoltre ampiamente usato nel commercio. Tuttavia, SPSS è anche una società con molti prodotti diversi il pacchetto statistico per il quale è meglio conosciuto.

SPSS come acronimo

SPSS sta per pacchetto statistico per le scienze sociali. Quando SPSS è stata fondata nel 1968, SPSS come azienda e SPSS come un pacchetto di software erano lo stesso. Da allora, SPSS come una società è ramificata in altre aree del software statistiche correlate. Nel corso del tempo, l'azienda è venuto essere conosciuto come SPSS, Inc di differenziarsi dal prodotto originale, che è stato conosciuto semplicemente come SPSS, o software SPSS.

Software SPSS

SPSS software è stato progettato per effettuare analisi statistiche su dati quantitativi. In parole povere, SPSS software viene utilizzato per calcoli complessi per analizzare dati numerici. SPSS software viene utilizzato nelle agenzie senza scopo di lucro, istituti scolastici e anche nel business per analizzare dati numerici. Svolge funzioni come la regressione, che è una forma di calcolo predittivo utilizzato per determinare l'effetto relativo di un singolo fattore su una situazione.

Software aggiuntivo SPSS, Inc.

Oltre l'originale SPSS, SPSS Inc offre prodotti in quattro raggruppamenti principali: statistiche, modellazione, raccolta dati e distribuzione. Gruppo di prodotti di statistica include SPSS. Il gruppo di modellazione è il nome di che SPSS Inc. ha assegnato a software di data mining, precedentemente chiamato Clementine. Il gruppo di raccolta dei dati è il nome assegnato per SPSS, Inc prodotti progettati per analizzare altri qualitativi e sondaggi o dati basata su word. Il gruppo di distribuzione è progettato per colmare il divario tra analisi e che fanno uso attivo dei dati.

Acquisizione e cambiamenti di nome

Nel 2009, SPSS, Inc è stata acquisita da IBM ed ha subito il processo di ridenominazione di molti dei suoi programmi di software. Il nuovo nome di ombrello per l'intero portafoglio di prodotti offerti da SPSS, Inc è PASW, che sta per Software Analitica predittiva. Il cambiamento di nome è stato progettato per sottolineare la posizione di SPSS, Inc., come un giocatore di rilievo in analisi predittiva-- software progettato per assistere l'utente nella predizione azione futura o circostanze sulla base dei dati raccolti.

Alternative ai prodotti Software SPSS, Inc.

I pacchetti software offerti da SPSS, Inc includono il software di analisi di indagine, quale è competuto NVivo e Ethnograph, tra gli altri. SAS (Statistical Analysis System) è un importante concorrente al software SPSS per l'analisi statistica. R è un linguaggio open source software e ambiente utilizzato per l'elaborazione statistica e grafica. Tuttavia, nessuno azienda offre come vasta matrice di software predittivo come fa SPSS, Inc.

Come condurre un'analisi di regressione utilizzando SPSS

Come condurre un'analisi di regressione utilizzando SPSS


Un'analisi di regressione viene utilizzata per determinare l'entità a cui è possibile prevedere una variabile basata su ciò che si conosce un'altra variabile. Ad esempio, potrebbe essere utilizzato per dirti con precisione come si potrebbe stimare un gruppo di peso della gente basato su cosa sai di loro altezza. In SPSS, regressione e regressione multipla le analisi vengono effettuate nello stesso modo; così se si aggiungono altre variabili predittive in futuro, è possibile eseguire la stessa procedura per poterli includere anche.

Istruzioni

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Carica SPSS, fare clic sull'icona "Aprire" e selezionare il percorso dei dati sul disco rigido. Fare doppio clic per aprire i dati in visualizzazione "Dati".

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Fare clic su "Analizza" dalla barra di menu principale nella parte superiore dello schermo, quindi "Regressione" quindi "Lineare". Nella finestra che appare individuare la variabile "Dipendente" dall'elenco a sinistra. Questa variabile, anche conosciuto come la variabile "Criterio", è quella che si desidera eseguire la stima utilizzando un'altra variabile. Fare clic sulla variabile una volta, quindi fare clic sulla freccia accanto a "Dipendenti".

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Individuare la variabile "Indipendente" dall'elenco. Questa è la variabile da cui si desidera stimare la variabile dipendente. Cliccare una volta, quindi fare clic sulla freccia accanto alla casella etichettata "Indipendente". Se si desidera eseguire una "regressione multipla", è possibile immettere più di una variabile in questa casella. Ad esempio, si può sentire che altre variabili riguardano anche la variabile dipendente. Se si immette più di uno, l'uscita vi darà informazioni su queste variabili sia separatamente che insieme.

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Fare clic su "Statistiche" nella parte inferiore della finestra. Selezionare le caselle di controllo pertinenti per ulteriori output desiderata SPSS per darvi. Se si desidera medie e deviazioni standard, fare clic su "R quadrato cambiamento" Se si sta facendo una regressione multipla e vuole vedere quanto il modello è stato migliorato da ogni ulteriore variabile e fare clic su "Intervalli di confidenza" se queste informazioni sono necessarie per un write-up, fare clic su "Descrittivi". Quando hai finito, fai clic su "Continua".

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Fare clic su "OK" in alto a destra dello schermo. SPSS verrà ora eseguire l'analisi e riportare i risultati nella finestra output.

Come modificare l'intervallo di confidenza & regressione per SPSS 16.0

Come modificare l'intervallo di confidenza & regressione per SPSS 16.0


Regressione si riferisce ad un insieme di tecniche statistiche utilizzate per la stima del valore di una variabile dipendente dalla sconosciuta sulla base dei valori noti di una o più variabili indipendenti. SPSS 16.0, un programma di analisi statistica popolare tra i professionisti della ricerca, svolge attività di rigorose procedure di statistiche, compreso regressione. I risultati prodotti da SPSS includono una serie di misure statistiche, tra cui l'intervallo di confidenza, che dà una gamma di valori probabili per un determinato statistiche all'interno di un dato livello di probabilità. Anche se SPSS presuppone un certo livello di probabilità per l'intervallo di confidenza, il programma consente di modificare il livello.

Istruzioni

1

Aprire SPSS 16.0 e aprire il set di dati da analizzare con l'analisi di regressione. Questo visualizzerà i dati su una griglia spreadsheetlike conosciuta in SPSS come l'Editor di dati.

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Fare clic sul menu "Analizza" nella parte superiore della finestra dell'Editor di dati. Questo apre un menu a discesa delle procedure analitiche disponibili. Selezionare "Regressione", quindi scegliere il tipo di regressione che si desidera condurre. Lineare, logistica e probit sono procedure di regressione in SPSS. Selezionando un particolare tipo di regressione si aprirà una finestra più piccola conosciuta come una finestra di dialogo regressione, che consente di selezionare le variabili desiderate analizzati.

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Fare clic su "Statistiche" nella tua finestra di dialogo regressione, aprendo una finestra di dialogo statistiche, che Visualizza i tipi di statistiche SPSS può visualizzare nei risultati di regressione.

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Selezionare la casella accanto a intervallo di confidenza nella finestra di dialogo statistiche, se SPSS non vi abbia già provveduto. SPSS 16.0 ha un livello di confidenza predefinito del 95 per cento, ovvero che i valori dei vari coefficienti di regressione cadrà in un determinato intervallo 95 per cento del tempo. Per modificare il livello di confidenza per il tuo intervallo di confidenza, fare clic sulla casella che visualizza al livello di confidenza e digitare il livello desiderato. Anche se il 95% è il livello di confidenza preferito tra molti ricercatori, alcuni scelgono di 99 per cento per una maggiore fiducia. Non si dovrebbe scegliere un livello di confidenza inferiore al 90 per cento, come facendo così sarà messo in dubbio l'affidabilità dei vostri risultati.

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Fare clic su "Continua" dopo aver modificato il livello nel vostro intervallo di confidenza, che chiude la finestra di dialogo statistiche. Fare clic su "OK" nella finestra di dialogo regressione, che racconta di SPSS per eseguire la regressione e produrre i risultati.

Come faccio a impostare dati di Likert in SPSS?

Come faccio a impostare dati di Likert in SPSS?


Una scala di Likert è una scala di valutazione psicometrica utilizzata nelle indagini e questionari autocompilati. Esso consente al partecipante di votare il loro accordo con una particolare istruzione su una scala numerica, ad esempio uno-a-sette o uno-a-cinque. Ognuno di questi numeri sono "Elementi di Likert" e sono solitamente etichettato da "Fortemente in disaccordo" al "Fortemente d'accordo" con vari intervalli di accordo tra di loro. Impostazione dati di Likert in SPSS è abbastanza semplice e un buon modo per imparare a navigare i dati variabili viste nel programma.

Istruzioni

1

Caricare SPSS e selezionare "Tipo di dati" quando viene chiesto che cosa si vuole fare. Questo apre una griglia vuota per voi. Prendetevi un momento per familiarizzare con il modo che SPSS organizza dati - le righe orizzontali tutti rappresentano dati da un solo partecipante, e tutte le colonne verticali rappresentano dati da una variabile.

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Fare clic sulla scheda "Variabile" in basso a sinistra dello schermo. Questa è la "Vista variabile," dove si definiscono le variabili nelle tue analisi. In questa prospettiva, ogni riga rappresenta una variabile e ogni colonna di una proprietà diversa di quella variabile.

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Compilare i dettagli per una delle vostre domande Likert-tipo. Nella colonna "Nome", dare un nome breve e descrittivo che verrà visualizzato nella visualizzazione "Dati". In "Tipo" Scegli "Numerico" e in "Etichetta" digitare fuori la domanda in pieno.

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Fare clic sull'icona dei puntini di sospensione nella cella "Valore". Nella finestra che apparirà, inserire "1" nella casella di testo "Valore", quindi l'etichetta per quel Likert-elemento nella casella di testo "Valore etichetta", ad esempio, "fortemente in disaccordo" andare qui se che era collegato al valore "1" nel vostro questionario. Fare clic su "Aggiungi", quindi ripetere questo processo finché non gli darai le etichette per tutti i tuoi oggetti di tipo Likert. Quindi fare clic su "OK".

5

Fare clic sulla scheda "Dati" in basso a sinistra dello schermo, per tornare alla visualizzazione dati. La domanda è stato aggiunto all'elenco di variabili nella parte superiore. È ora possibile aggiungere i dati che ogni partecipante ha dato per quella domanda, con ogni partecipante che hanno la propria riga.

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Ripetere questo processo per tutte le vostre domande di tipo Likert.

Consigli & Avvertenze

  • Se i partecipanti sono stati assegnati i numeri di identificazione individuale, è possibile anche rendere una variabile per questo allo stesso modo, dando il nome della variabile adatto e l'etichetta. Non è necessario assegnare i valori a numeri di ID di partecipante.
  • Doppio clic sul nome di una variabile nella visualizzazione dati vi porta direttamente a tale variabile nella visualizzazione variabile.

Come segnalare la correlazione in SPSS

Come segnalare la correlazione in SPSS


Quando un ricercatore è interessato nel rapporto tra due o più variabili che può essere misurato ma non controllata - per esempio l'età di un bambino e il punteggio del bambino su un test di intelligenza, vengono condotti studi correlazionali. SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) consente ai ricercatori di scienze sociali di analizzare questi tipo di dati. Quando SPSS calcola la correlazione tra variabili, indica il livello di significatività per la correlazione.

Istruzioni

Impostazione dei dati

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Vai al foglio dati in SPSS. Fare doppio clic su "var0001" e quando si apre la finestra di dialogo, immettere il nome della tua prima variabile, ad esempio "età" e premere "OK". Fare la stessa cosa per "var0002" e immettere il nome della tua seconda variabile, ad esempio "Punteggio".

2

Sotto la prima variabile, ad esempio "età", immettere il primo numero nella colonna dati. Dopo aver immesso un numero, fare clic su "Invio". Andare giù la colonna e Inserisci tutti i tuoi dati.

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Vai alla variabile successiva, ad esempio "Punteggio" e immettere il primo numero nella colonna dati. Dopo aver immesso un numero, fare clic su "Invio". Andare giù la colonna e Inserisci tutti i tuoi dati.

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Salvare il file. Vai su "File" in alto a sinistra della pagina, selezionare "Salva con nome" dalle scelte di menu a discesa e immettere un nome di file di vostra scelta. Salvare il file come SPPS(*sav).

Correlazioni

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Fare clic su statistiche nella parte superiore della pagina SPSS. Quando appare la finestra a discesa, fare clic su "Correlato".

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Quando viene visualizzata la casella a discesa successiva, fare clic su "Bivariata."

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Quando viene visualizzata la finestra di dialogo, selezionare le variabili, ad esempio "età" e "score," e fare clic su di essi per spostarli all'elenco di variabili. Fare clic su "OK".

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Leggere i risultati nella finestra output. I risultati ti darà la correlazione di Pearson tra le due variabili (età e punteggio), il livello di significatività (generalmente <. 05 è considerato significativo) e il numero di casi in ciascuna variabile.

9

Determinare il livello di significatività. Ci saranno dopo la correlazione (per esempio. 67) per indicare che è significativo. Nella parte inferiore della finestra, potete leggere il livello di significatività, ad esempio, "* * la correlazione è significativa a livello. 05."

Consigli & Avvertenze

  • Salvare i dati frequentemente.

Che cosa è una variabile di stringa nel provider di servizi condivisi?

Che cosa è una variabile di stringa nel provider di servizi condivisi?


SPSS è un'abbreviazione per statistico dei prodotti e soluzioni di servizio e si riferisce a un'applicazione di computer potente usata per un'ampia varietà di analisi statistica nel mondo accademico, aziendale e governo. In SPSS, una variabile di stringa è una variabile alfanumerica che può essere utilizzata per i nomi o le risposte brevi, a tempo indeterminato. Può includere lettere, numeri e caratteri speciali, ad esempio segni di punteggiatura.

Variabili

In SPSS, variabili rappresentano tutti gli elementi che sono misurati e registrati per ogni caso in esame. Variabili di stringa potrebbero, ad esempio, essere utilizzate per rappresentare le risposte ad alcune domande in un sondaggio, ad esempio nome, cognome o genere. Se si assegnano queste risposte alle variabili di stringa, è possibile specificare la larghezza di variabili, o la quantità di spazio che si riserva di SPSS in memoria per ogni valore. Il sintassi "stringa di genere (A6)," ad esempio, crea una variabile di stringa denominata "genere", che è in grado di contenere fino a sei caratteri. Variabili di stringa sono case-sensitive, quindi lettere maiuscole e minuscole sono considerate diverse.

Continuo rispetto categorico

In SPSS, variabili continue sono quelli con molti possibili valori su una scala numerica, ad esempio i numeri da 1 a 10. Variabili categoriali, d'altra parte, sono quelli con un set fisso di valori. Genere, che può avere solo i valori "maschio" o "femmina", è un esempio di una variabile categoriale. Variabili di stringa sono aggiunti a destra per riempire la loro lunghezza definita. Una stringa definita come otto o meno caratteri può essere utilizzata come dati categorici, ma di là di otto caratteri una variabile di stringa diventa ciò che è noto come una stringa lunga e non può essere utilizzato come dati categorici.

Numeri

Variabili di stringa possono contenere lettere, numeri o una miscela di entrambi, ma anche se una variabile di stringa contiene solo numeri, viene considerato come testo. In altre parole, variabili di stringa non possono essere aggiunti, sottratti, moltiplicano o avere qualsiasi altra operazione matematica eseguita su di loro. Naturalmente, ci sono anche numeri - numeri di conti bancari, numeri di telefono e codici postali, ad esempio - su cui qualsiasi operazione matematica sarebbe privo di significato in ogni caso.

Variabili binarie

Variabili binarie sono un tipo speciale di variabile che possa essere considerati come variabili stringa o variabili numeriche, a seconda esattamente come sono implementati. Un "Sì" o "no" risposta ad una domanda è un esempio di una variabile binaria, ma è Impossibile eseguire calcoli su "Sì" o "no". È, tuttavia, possibile ricodificare le variabili, così che "Sì" è rappresentata dalla cifra 1 e "no" è rappresentata dalla cifra 0.

Cos'è il File estensione Spo?

Pacchetto statistico per le scienze sociali, o SPSS, è una società di software che sviluppa programmi di software per analizzare le statistiche. Esso è stato acquistato da IBM e ora va sotto il nome PASW Statistics. Il software statistico prodotto da PASW crea file SPO.

Identificazione

Un file Spo è un File di Output dati statistici SPSS. I. Estensione file SPO serve come indicatore per il computer, permettendo così di individuare e accedere al file.

Posizione

Si hanno più probabilità di trovare un file SPO nella cartella 'documenti' o qualunque percorso predefinito selezionato per i file creati dal software SPSS per essere salvati.

Funzione

SPO file contengono grafici, database o report compilato dalle statistiche che hai analizzato utilizzando un programma di software SPSS. SPO file consentono di salvare il lavoro completato su un programma SPSS per un uso futuro o riferimento.

Caratteristiche

I file con estensione SPO non vengono creati con le versioni più recenti del software statistico SPSS. Software versione 16 o superiore utilizza l'estensione del file Spv anziché Spo.

Considerazioni

SPO file richiedono un programma di software SPSS per funzionare correttamente. Se viene visualizzato un messaggio di errore durante il tentativo di accedere a un file Spo, non potrebbe essere un programma di software SPSS correttamente installato versione 15 o precedenti.

Come riassumere in SPSS

Un'analisi approfondita dei dati inizia con base tecniche esplorative, computing base misure sommarie e generando un componente visivo che trasmette un senso del paesaggio dati complessivi. Purtroppo, molti ricercatori alle prime armi e anche alcuni analisti esperti, nel loro desiderio di trovare le risposte alle loro domande chiave della ricerca, ignorare questo passaggio importante nel processo. Riepilogo dei dati non è un processo complicato e SPSS - un programma di software statistico che è popolare tra gli scienziati sociali e da altri ricercatori..--rende facile, riassumendo producendo output user-friendly per principianti ed esperti.

Istruzioni

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Aprire SPSS facendo doppio clic sull'icona SPSS sul tuo desktop o aprendo il menu "Start" nel sistema operativo Windows e selezionando SPSS dal menu "Programmi". Verrà visualizzata una griglia di foglio di calcolo simile conosciuta come l'Editor di dati e una piccola finestra che ti permette di scegliere un set di dati per l'analisi.

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Selezionare il file di dati che si desidera riepilogare e fare clic su "OK". Il file verrà aperto nell'Editor di dati.

3

Fare clic sul menu "Analizza" nella parte superiore dell'Editor di dati e selezionare "Statistiche descrittive," seguita da "Esplora". Questa operazione apre una finestra più piccola e ti permette di scegliere alcune misure di base descrittive e visual display che riassumerà i dati.

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Selezionare le variabili che si desiderano riepilogare cliccando i loro nomi sul lato sinistro e facendo clic sul pulsante freccia, che sposta il nome della variabile in una casella vuota contrassegnata "Elenco dipendente".

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Scegliere se si desiderano la sintesi deve essere visualizzato come statistiche, grafici grafici o entrambi. Esaminare le opzioni di "Visualizzazione" nella parte inferiore della finestra di Esplora. L'opzione predefinita è per visualizzare statistiche e grafici grafici. Se si preferisce vedere solo statistiche o grafici solo, scegliere il pulsante di opzione appropriato. Piazzole, l'impostazione predefinita in SPSS consiste nel creare un diagramma a scatola e baffi e un display di stelo e foglie. Un diagramma di box-and-whisker utilizza scatole e linee per illustrare la distribuzione di un insieme di punteggi; sul gambo e foglie display effettivi punteggi grezzi in un display visivo che è simile a un grafico a barre.

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Esaminare l'output di riepilogo prodotto da SPSS, che si aprirà in una nuova finestra. Le misure statistiche di riepilogo includono la media numerica..--o dire..--così come la deviazione standard, che mostra la diffusione o la dispersione dei valori in un insieme di punteggi. Una grande deviazione standard indica un maggior grado di varianza nei punteggi.

7

Esaminare i grafici visual per avere un'idea della distribuzione complessiva dei dati. Una curva simmetrica, a forma di campana, ad esempio, indica una distribuzione normale dei punteggi. Un istogramma che mostra una visualizzazione distorta sia a destra o a sinistra indica che punteggi estreme in una direzione particolare avere distorto la distribuzione complessiva dei punteggi o dei valori nei dati.

Consigli & Avvertenze

  • Quando si seleziona grafici, è possibile produrre un grafico a barre conosciuto come un istogramma, ma per farlo è necessario scegliere il pulsante di "Trame" nella finestra di Esplora (Vedi punto 5) e controllare la casella contrassegnata "Istogramma". Fare clic su "OK" dopo aver selezionato le opzioni.

Come eseguire un Test T unilaterale in SPSS

Come eseguire un Test T unilaterale in SPSS


T-test Confronta i mezzi di due categorie di misure. Quando un ricercatore ipotizza che la differenza in mezzo sarà in una determinata direzione (ad esempio, la prima categoria sarà maggiore di seconda categoria) si userà un test su un solo lato. I ricercatori di scienze sociali utilizzano SPSS (Statistical Package per le scienze sociali) per condurre test t. Il t-test indicherà il livello di significatività che è la probabilità che la differenza tra le categorie è dovuto la possibilità, piuttosto che la variabile indipendente.

Istruzioni

Immettere i dati

1

Fare clic su "foglio dati" nella parte inferiore dello schermo in SPSS.

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Fare doppio clic su "var0001" per tirare su una finestra di dialogo. Digitare il primo nome della variabile nella casella (ad esempio, l'esame 1) e fare clic su "OK".

3

Fare doppio clic su "var0002" per tirare su una finestra di dialogo. Digitare il nome della variabile secondo nella casella (ad esempio, l'esame 2) e fare clic su "OK".

4

Digitare il primo numero per il tuo prima variabile nella prima colonna e fare clic su "Invio". Inserire il resto dei dati nella colonna.

5

Digitare il primo numero per il seconda variabile nella seconda colonna e fare clic su "Invio". Inserire il resto dei dati nella colonna.

6

Fare clic su "File", quindi "Salva con nome" e digitare il nome file di dati. Fare clic su "SPSS(*.sav)."

Condurre Test T

7

Premere il pulsante "Statistiche" nella parte superiore della schermata SPSS. Quando appare l'elenco a discesa, fare clic su "Confronta i mezzi", quindi fare clic su "Paired campioni T-Test."

8

Tenere premuto il tasto "Shift" e selezionare le due variabili (per esempio, esame 1 ed esame 2) e spostarli "Paired variabili." Fare clic su "OK".

9

Rivedere i risultati nella finestra output. L'output indicherà il livello di significatività (ad esempio,. 006. SPSS dà risultati per retro t-test, quindi dividere il significato per due, ad esempio,. 006 diviso 2 è uguale a. 003. Così, il livello di significatività è. 003 per il test su un solo lato, significa che vi sono tre possibilità su 1000 che i risultati sono frutto del caso.

Consigli & Avvertenze

  • Salvare spesso i dati.

Differenze tra calcolare & ricodificare in SPSS

Differenze tra calcolare & ricodificare in SPSS


Pacchetto statistico per le scienze sociali (SPSS) è un programma per analizzare i dati per aree nelle scienze sociali, quali la psicologia, scienze politiche e sociologia. Spesso i ricercatori vogliono trasformare dati e SPSS fornisce un metodo per modificare le variabili o combinando o li ricodifica. L'informatica è un metodo di aggiunta di variabili insieme o la loro riproduzione, mentre la ricodifica è un metodo per cambiare la direzione delle risposte.

Calcolare le variabili aggiungendo

SPSS permette ai ricercatori di trasformare le variabili di calcolo nuove variabili. Ad esempio, se hai avuto una serie di punteggi su sottoscale di una misurazione, SPSS lasciassi di aggiungerli insieme per ottenere un punteggio totale. Semplicemente il nome della nuova variabile (ad esempio, "Totale") e quindi indirizzare il programma per aggiungere le variabili selezionate insieme. Si esegue questa operazione cliccando su "Trasformare" e quindi facendo clic su "Calcolare" dal menu a discesa e inserendo le variabili con un segno più tra di loro.

Le variabili di calcolo moltiplicando

SPSS permette ai ricercatori di trasformare le variabili moltiplicando li insieme. Ad esempio, se hai avuto una serie di stipendi settimanali per un gruppo di persone e il numero di settimane ogni persona ha lavorato, SPSS avrebbe lasciato a moltiplicarli insieme per ottenere un pagamento totale per ogni persona. Semplicemente il nome della nuova variabile (ad esempio, "Totalpay") e poi dirigere il programma di moltiplicare le variabili selezionate insieme. Si esegue questa operazione cliccando su "Trasformare" e quindi facendo clic su "Calcolare" dal menu a discesa e inserendo le variabili con un segno di moltiplicazione (x) tra di loro.

Ricodifica di variabili

I ricercatori di scienze sociali utilizzano ricodifica quando essi sono segnando misurazioni. Ad esempio, se uno psicologo raccoglie dati da una misura del locus interno-esterno di controllo, alcune delle domande avranno risposte "Sì" per indicare il controllo interno e alcuni non avranno "nessun" risposte per indicare il controllo interno. Luogo di controllo misure se le persone si sentono che controllano ciò che accade a loro o di fuori delle forze, come fortuna o al caso determinano cosa succede a loro. Una volta che si immettono dati nel programma SPSS, è necessario ricodificare le variabili nella stessa direzione, così essi possono essere sommati. Ricodifica comporta la modifica le risposte "Sì" (codificate come 1) a "no" risposte (codificate come 2). È possibile apportare questa modifica facendo clic su "Trasformare" e quando il menu a discesa facendo clic su "Recode." Si sposta gli elementi da essere ricodificato in elenco delle variabili e quindi indicare come devono essere ricodificato (ad esempio, inserire "1" sotto "Valore precedente" e "2" in un "Nuovo valore").

Computing ricodificato variabili

Una volta che si hanno ricodificato le variabili in una misura, è ottenere il punteggio totale. Fate questo sommando i singoli elementi utilizzando il tasto "compute" come se si erano computing variabili aggiungendo.

Come installare SPSS con Vista

SPSS è un software utilizzato da istituzioni educative e le imprese. È un'applicazione di foglio di calcolo-tipo che viene utilizzata per l'analisi statistica, organizzazione dei dati e data mining e analitica del testo, tra le altre cose. Esso è stato creato dal SoftWare di Analitica predittiva e da allora è stata acquisita da IBM. Esso è stato progettato per Windows XP e Windows 2000 e non è compatibile con Windows Vista. Per questo motivo, è necessario applicare una patch per il corretto funzionamento in Windows Vista.

Istruzioni

1

Inserire il CD di installazione di SPSS in CD-ROM del computer. Fare doppio clic su "Setup.exe."

2

Seguire sullo schermo le istruzioni per installare il software sul computer.

3

Seguire sullo schermo le istruzioni per ottenere una licenza per il software.

4

Premere il tasto "Quit" una volta terminata l'installazione e licenze. Rimuovere il CD dall'unità CD.

5

Scaricare la correzione rapida di Vista di SPSS. Un collegamento si trova nella sezione risorse.

6

Fare doppio clic su "SPSS15VistaHotfix.exe." Seguire sullo schermo le istruzioni per applicare la patch.

Come rimuovere valori erratici in SPSS

Come rimuovere valori erratici in SPSS


Valori erratici nelle analisi statistiche sono valori estremi che non sembrano adattarsi con la maggior parte di un set di dati. Se non rimossi, questi valori estremi possono avere un grande effetto su tutte le conclusioni che si potrebbero trarre dai dati in questione, perché questi possono influenzare i coefficienti di correlazione e linee di regressione nella direzione sbagliata. SPSS è uno di una serie di programmi di software di analisi statistica che può essere utilizzato per interpretare un insieme di dati, individuare e rimuovere i valori minori.

Istruzioni

Analisi esplorativa dei dati

1

Fare clic su "Analizza". Selezionare "Statistica descrittiva" seguita da "Esplora".

2

Trascinare e rilasciare le colonne contenenti i dati della variabile dipendente nella casella denominata "Elenco dipendente". Fare clic su "OK".

3

Rimuovere eventuali valori erratici identificati da SPSS nelle trame stelo e foglie o casella traccia mediante l'eliminazione di singoli punti dati. In alternativa, è possibile impostare un filtro per escludere questi punti dati.

4

Selezionare "Dati" e poi "Seleziona casi" e fare clic su una condizione che ha valori erratici che si desidera escludere. Determinare un valore per questa circostanza che esclude solo i valori erratici e nessuno dei punti dati non periferici.

5

Scegliere "Se condizione è soddisfatta" nella casella "Seleziona" e quindi fare clic sul pulsante "Se" appena di sotto di esso. Immettere la regola per escludere valori erratici è determinato nel passaggio precedente nella casella in alto a destra. Ad esempio, se si erano escluse misure sopra 74,5 pollici dalla condizione di "altezza", si inserirà "altezza < = 74,5." Fare clic su "Continua" e "OK" per attivare il filtro.

Analisi di regressione

6

Nel menu "Analizza", selezionare "Regressione" e poi "lineare". Selezionare le variabili dipendenti e indipendenti che si desidera analizzare.

7

Fare clic su "Salva" e poi selezionare "Distanza di Cook". I valori calcolati per distanza di Cook sarà salvato nel file di dati come variabili con l'etichetta "COO-1".

8

Eseguire un boxplot selezionando "Grafici" seguiti da "Boxplot." Fare clic su "Semplice" e selezionare "Sintesi della variabili Separate." Inserire "COO-1" la casella denominata "Caselle rappresentano" e quindi immettere un ID o il nome con cui identificare i casi nella casella "Etichetta casi per".

9

Ingrandire il boxplot nel file di output facendo clic su esso. Prendere nota dei casi che si trovano oltre le linee nere---questi sono tuoi valori anomali. Si può scegliere di rimuovere tutti i valori erratici o solo i valori erratici estremi, che sono contrassegnati da una stella (*).

10

Tornare indietro nel file di dati e individuare i casi che devono essere cancellati. Lavorando dal basso verso l'alto, evidenziare il numero all'estrema sinistra, nella colonna grigia, così il viene selezionata l'intera riga. Fare clic su "Modifica" e seleziona "Cancella". Ripetere questo passaggio per ogni valore erratico che è stato identificato dal boxplot.

Consigli & Avvertenze

  • Quando si cancellano i casi nella sezione 2, punto 5, lavorare sempre dalla parte inferiore del file di dati risalendo perché cambiano i numeri di ID quando si cancella un caso. Se si lavora dall'alto verso il basso, si finirà per cancellare i casi sbagliati.

Come scaricare Software SPSS

Come scaricare Software SPSS


IBM SPSS Statistics è un programma software che consiste in una vasta gamma di moduli come statistiche avanzate, Bootstrapping, campioni complessi, tabelle personalizzate, preparazione dei dati, Decision Trees, Direct Marketing, Forecasting, reti neurali e più, secondo il sito Web SPSS. È possibile scaricare la versione di valutazione di SPSS dal suo sito.

Istruzioni

1

Vai al sito SPSS e aprire la pagina "Download".

2

Clicca sul link che dice "IBM SPSS Statistics 18 – (305 MB)."

3

Fare clic sul pulsante "Crea un nuovo profilo" nella pagina successiva.

4

Inserisci il tuo indirizzo email nella pagina successiva e clicca su "Clicca per andare al modulo di registrazione."

5

Compila il modulo di registrazione nella pagina successiva. La registrazione è necessaria per la verifica, e si avrà solo inserire informazioni quali nome, occupazione, numero di telefono, indirizzo e-mail e così via. Una volta che si compila fuori, fare clic sul pulsante che dice "Registrati ora".

6

Controlla la tua casella di posta per e-mail di conferma degli SPSS. Per verificare la tua registrazione, clicca sul link "Verifica indirizzo di posta elettronica" dalla notifica di e-mail che hai ricevuto. Sito Web SPSS caricherà nuovamente e vi mostrerà questo messaggio: "Vai al contenuto richiesto o attendere che la pagina ricaricare per il reindirizzamento".
Clicca questo link per andare alla pagina dedicata.

7

Fare clic sul collegamento appropriato nella pagina successiva. Hai due opzioni per scaricare "IBM SPSS statistica 18,0 for Windows" e "IBM SPSS statistica 18.0 per Mac".

8

Fare clic sul pulsante "Salva" nella finestra di dialogo "Download File". Quindi specificare dove si desidera salvare il file di programma di installazione. È possibile selezionare qualsiasi cartella del computer.

9

Fare clic su "Esegui" quando il file è stato scaricato. Ora sarete guidati attraverso la procedura di installazione.

Consigli & Avvertenze

  • Per acquistare il prodotto dopo la sua scadenza, contattare SPSS sales al [email protected]

Come calcolare i punteggi di Z con la versione Student SPSS

Come calcolare i punteggi di Z con la versione Student SPSS


Uno z-score è una statistica descrittiva utilizzata per determinare come comune o estremo un determinato punteggio è di determinare la distanza dalla media in unità di deviazione standard. Z-punteggi sono calcolati sottraendo la media delle cellule dai punteggi effettivi, quindi dividendo per la deviazione standard delle cellule. Tramite la conversione effettive punteggi standardizzati z-score (dire = 0, deviazione standard = 1), questo permette ai ricercatori di confrontare i punteggi sulle scale con diverse unità (ad es., peso in libbre vs altezza in pollici). Se SPSS non fornisce prontamente z-score nelle tabelle statistiche descrittive, è facile da produrre e analizzare z-score convertendo le variabili a valori standardizzati.

Istruzioni

Conversione delle variabili a valori standardizzati

1

Sotto il menu "File", selezionare "Apri" quindi "Dati" e aprire il file di dati. Una volta che viene caricato, fare clic sul menu "Analizza", selezionare "Statistica descrittiva" poi "Descrittivi".

2

Nella finestra "Descrittivi" che viene visualizzata, è possibile passare le variabili di interesse alla colonna "Variabili". È possibile selezionare e analizzare più variabili in un momento, e questi possono essere spostati alla colonna "Variabili" o facendo clic e trascinando o mettendo in evidenza le variabili di interesse e fare clic sul pulsante freccia.

3

Fare clic sul pulsante "Opzioni" e assicurarsi che le caselle di "Media" e "Deviazione standard" siano selezionate, quindi fare clic su "Continua". Una volta fuori dalla finestra "Opzioni", fare clic sulla casella "Salvare valori standardizzati come variabili" nella parte inferiore della finestra "Descrittivi", quindi fare clic sul pulsante "OK".

4

Se si passa automaticamente alla finestra di "Output", il tuo z-score non sono qui. Per trovare questi, tornare alla finestra con il set di dati. Ora avrete nuove colonne (con "Z [nome variabile]" nella parte superiore), e i valori in queste colonne sono standardizzati z-score.

5

Se siete interessati a trovare il gol di estrema o confrontando i punteggi sulle variabili con scale diverse (tra le altre cose), è necessario analizzare le variabili standardizzate appena create come faresti con gli originali.

Come creare campioni in SPSS con una media specifica

Non è sempre il caso in cui un ricercatore utilizzando il software statistico SPSS vuole analizzare i dati reali. In alcuni casi, come per esperimenti teorici o simulazioni, un ricercatore vuole generare insiemi casuali di dati coerenti a un insieme specifico di condizioni. Così, il ricercatore essenzialmente intende creare un campione virtuale. In molti casi, il ricercatore vuole il campione simile a dati reali che proviene da una distribuzione di probabilità con una media specifica o altre statistiche. Utilizzo di SPSS, il ricercatore può facilmente creare un campione con una statistica specifica, ad esempio media, in mente.

Istruzioni

1

Aprire il menu "Calcolo". In SPSS, clicca sulla voce "Trasforma" nella barra in alto e selezionare "Calcola" per visualizzare il menu.

2

Scegliere il nome del campione. Digitare il nome del campione (qualsiasi nome farà), sotto "Variabile di destinazione."

3

Specificare la distribuzione di probabilità e la media specifica che si desidera utilizzare. In "Espressione numerica," immettere la distribuzione di probabilità e i parametri associati con esso. Con ogni probabilità, si prevede di utilizzare la distribuzione normale, che è in grado di simulare più campioni del mondo reale, ma altre distribuzioni sono disponibili (per sfogliare loro, usa il testo di "Funzioni e variabili speciali" in basso a destra per istruzioni). Supponendo che si utilizza la distribuzione normale, è necessario immettere "RV. Normal(M,SD) ", dove"sd"è la deviazione standard della popolazione da cui deriva l'esempio (se ti interessa solo la media e non la deviazione standard, mettere qualsiasi numero qui ti piace) e"M"è la media specifica.

4

Generare i dati. Fare clic su "OK" e un nuovo set di dati verrà visualizzato nell'editor di dati sotto la colonna nome del campione.

Cos'è un documento SPO?

Quando gli scienziati sociali è necessario eseguire l'analisi del computer di statistiche dettagliate su un particolare studio o un sondaggio, uno strumento che utilizzabile è SPSS, un programma per computer che permette agli scienziati sociali di valutare quantitativamente le informazioni. Ma con così tante versioni del programma ed i cambiamenti nei tipi di file di versioni successive, vale la pena di conoscere diversi tipi di file associati al programma, soprattutto il. Tipo di file SPO.

Identificazione

SPSS è sinonimo di "Pacchetto statistico per le scienze sociali." È un programma per computer che consente agli utenti di analizzare quantitativamente dati di indagine e le statistiche generate dagli studi nelle scienze sociali. Il programma è stato intorno dal 1960, secondo l'Università di Harvard. Come parte delle innumerevoli funzioni del programma, gli utenti possono creare un file di output, che consente di visualizzare tutti i dati analizzati e le conclusioni statistiche raggiunto da qualsiasi dato insieme di dati.

Tipo di File SPO

I. Tipo di file SPO si intende l'estensione di un file di output SPSS. Questo file contiene i dati analizzati in una determinata tabella SPSS. Un file di output è in genere il risultato finale dell'analisi SPSS. Questo tipo di file potrebbe essere quello che vuoi inviare a un peer o utilizzare per stampare le conclusioni dopo l'esecuzione di un'analisi in SPSS. I. SPO file è diverso dai. File SAV, che semplicemente Salva l'analisi dei dati che si sta lavorando per apportare ulteriori modifiche e analisi in un secondo momento.

Compatibilità

Al censimento del 2011, SPSS era sulla sua versione 20th dal suo rilascio. Questo può causare problemi per gli utenti di. File SPO. Secondo la Ohio State University. SPO file non sono compatibili con le versioni precedenti. Ciò significa che un. SPO file creato in una versione di SPSS non può essere aperto in una versione precedente. Al contrario. I file SAV sono compatibili. Tuttavia, gli utenti SPSS possono scaricare un programma di utilità chiamato Legacy Viewer, fabbricato da IBM, che distribuisce SPSS. Questa utilità consente agli utenti di SPSS 16, 17, 18 e 19 su una vista di sistema di Windows e modificare. SPO file di versioni precedenti del programma.

Altre considerazioni

I. Tipo di file SPO sta diventando obsoleta. Dal SPSS versione 16, il. SPO file di output è stato cambiato in un. File di output SPV, secondo The Ohio State University. Tuttavia, questi. I file SPV, inoltre, non sono compatibili. Anche se stai usando un. File SPV, sarà necessario sfruttare il Visualizzatore Legacy per utilizzare il file con diverse versioni di SPSS.