Uno degli sviluppi che ha preso la Internet dalla tempesta nel primo decennio del XXI secolo è stato sociale dei media. Questi siti Web consentono agli utenti di mantenere in contatto tra loro in modo più efficiente online fornendo sedi per diffondere rapidamente gli aggiornamenti sulla loro vita, per esempio, o pubblicando saggi brevi su qualunque argomento che piace. Come cresce il numero degli individui che utilizzano i social media, così fa il valore nell'analizzare i sentimenti quegli utenti espresso.

La sfida di Sentiment Analysis

Sentimento sociale dei media, strumenti di analisi cercano di estrarre dati utili da vari mezzi di comunicazione richiede che i social media. Questi possono includere la revisione di un particolare prodotto di post di blog, gli aggiornamenti di quel post singoli utenti esprimendo i loro sentimenti su un particolare argomento, o commenti che gli utenti lasciano sotto vari articoli da Publisher online indipendente o mainstream. Tuttavia, questi sono messaggi di forma libera che non corrispondono strettamente agli strumenti formattati sondaggisti lungamente hanno usato per quantificare l'opinione pubblica. Strumenti che cercano di analizzare questi sentimenti devono fare i conti con le sfumature della lingua, diversi termini per descrivere lo stesso prodotto e una miriade di altre sfide linguistiche.

Metodologia

Strumenti di analisi dei social media sentimento cercano di superare queste sfide attraverso analisi contestuale. Un semplice esempio di come contestuale analisi funziona è quello di cercare parole descrittive con connotazioni specificamente positive o negative, come "impressionante" o "terribile". Quindi l'analisi utilizza algoritmi per individuare il sostantivo, ad esempio un prodotto o un evento, quelle parole sono descrivendo. Questi strumenti quindi confrontare i dati estratti dai singoli articoli o post di media sociali ai dati raccolti da altri articoli o post e tenta di quantificare questi sentimenti guardando l'avvenimento di descrittori con connotazioni simili a produrre risultati a grana fine.

Sviluppo accademico

Questi strumenti sono di grande interesse per i ricercatori accademici nei settori dell'informatica, perché stanno cercando di quantificare la qualitativa. Il divario tra linguaggio umano e computer comprensione è stata a lungo un ostacolo significativo nello sviluppo di programmi informatici e interfacce---una barriera che sarebbe significativamente indebolito dalle tecniche che gli strumenti di analisi del sentimento efficace social media potrebbero produrre. Questi strumenti sono un modo ideale per condurre questo tipo di ricerca sia a causa della quantità prolifica di dati da social media che gli scienziati informatici devono lavorare con, come pure le opportunità di finanziamento creati da interessi commerciali negli usi di questi strumenti.

Usi commerciali strumento

I dati estratti da strumenti di analisi dei social media sentimento sono di immensa utilità per le imprese. In precedenza, se una società voleva sapere quello che i clienti hanno pensiero di un prodotto, esso avrebbe dovuto organizzare feedback telefonate o altri tipi di cliente di polling. Questi ha preso tempo e risorse umane per organizzare il progetto, raccogliere i dati e poi analizzarlo per vedere ciò che i clienti hanno pensiero. Strumenti basati su media sociali, d'altra parte, possono miniera Internet per i dati più rapidamente, analizzare in tempo reale e permettere per il rilevamento del giorno per giorno con un numero di punti di dati che sarebbe difficile raggiungere dai clienti chiamante. Sfruttando questo tipo di strumenti per la raccolta di intelligence di mercato, le aziende non solo ottengono un quadro più completo delle prestazioni dei loro prodotti, così come il successo dei loro sforzi di marketing, ma hanno anche calibro interessi in potenziali prodotti futuri per guidare i cicli di sviluppo.