Sistemi di supporto decisionale (DSS) sfruttare la tecnologia di informazioni per consentire ai decisori. Secondo Dan potenza del centro ricerca e sviluppo globale, tecnologi informazioni personalizzare modelli per adattarsi alle esigenze del decisore, durante l'esecuzione di quattro funzioni - raccogliere dati esistenti interne (azienda), raccogliere dati comparativi, progetto nuovi dati sulla base delle ipotesi sottostanti le opzioni in esame e presenti conseguenze di quelle opzioni basata su esperienze passate. Model driven DSS è una forma di intelligenza artificiale.
Comunicazione guidato
DSS è modellato su una rete elettronica del lavoro di squadra.
Comunicazione-modellato DSS sono destinati a facilitare la ricerca, brainstorming, collaborazione e presentazione delle opzioni per decisione. Questo modello si rivolge più utenti tramite applicazioni web-based. Messaggistica istantanea, chat room e software net meeting sono strumenti utilizzati nell'architettura, di design, di un sistema di supporto di decisione basati sulla comunicazione. Modelli DSS aiutano a coordinare i processi interattivi umani di presentare opzioni ai decision maker.
Basato sui dati
Dati driven DSS porta il mondo statistico a un mainframe per un'ulteriore revisione.
Modelli guidati da dati assistono non solo gestori e personale, ma anche i fornitori di prodotto e servizio di una società nel favorire decisioni proattive. Si tratta di un modello più mirato, perché è stato progettato per raccogliere informazioni specifiche da un database o data warehouse. Una volta raccolte e valutate attraverso un sistema mainframe, società giocatori prendere decisioni specifiche. Dati driven DSS utilizza dati interni all'azienda, ma può anche aggiungere dati esterni per prospettiva statistica. Modelli di dati possono essere implementati da collegamenti client-server, o dal Web.
Basati su documenti
DSS è guidato da documentazione--la ricerca elettronica finale.
Modelli di documento-driven DSS sono un metodo comunemente distribuite di accedere a gruppi di utenti ampia base di specifiche parole chiave o termini di ricerca. Lo scopo principale di tali un Decision Support System è alla ricerca di pagine web e trovare documenti per i clienti. Documento DSS è come un enorme magnete per informazioni non strutturate, codificati in diversi formati elettronici. Una volta raccolte, questo modello di supporto alle decisioni assiste l'utente nella conoscenza categorizzare, indagatore, scoprendo e opzioni di comunicazione. Comunicazione orale, scritta e video sono categorie principali. Trascritte le conversazioni sono un esempio di un documento orale; video può essere clip di notizie o annunci pubblicitari di televisione; documenti scritti possono riferirsi a rapporti, cataloghi, lettere, appunti e posta elettronica.
Conoscenza guidato
Knowledgebase si connette i punti tra due diversi modelli dei dati.
Conosciuto anche come "Knowledge base," questo modello si applica a una miriade di possibili applicazioni legate alla decisione finale. Progettazione di sistemi di supporto basata sulla conoscenza il programma fatti, regole e procedure come basi di competenze specialistiche di problem solving. Una Knowledge Base DSS ampiamente si applica non solo ai server interni di un'azienda (personale), ma anche ai clienti. Un DSS modellato sulla conoscenza funge da interfaccia Ultima problem-solving strategie, utilizzando informazioni come il catalizzatore. Intelligente, knowledge-driven DSS mira a stabilire le relazioni relative al contenuto da enormi quantità di dati.