I termini Infinite Impulse Response, IIR, Finite Impulse Response o e abete, descrivono due diversi tipi di filtro digitale comunemente usato nell'elaborazione del segnale digitale. Elaborazione del segnale digitale è manipolazione al computer dei segnali analogici, quali i segnali di suono o di immagini, che sono stati convertiti in forma digitale. Le differenze di base tra IIR e FIR sono IIR è ricorsiva, o utilizza i feedback che si basa su campioni di input correnti e passati così come ultimi campioni di uscita, mentre abete non fa uso di feedback e si basa solo su campioni di input correnti e passati.

Risposta all'impulso

In un sistema digitale, un segnale è costituito da campioni e ogni campione è il risultato della misurazione dell'ampiezza di un segnale analogico in un momento specificato, altrimenti noto come un impulso. Nel caso di IIR, una volta che un filtro è "entusiasta" con un impulso..--cioè, il segnale in ingresso è impostato a diverso da zero - il segnale di uscita può mantenersi diverso da zero per un tempo infinito. Nel caso di abete, tuttavia, il segnale di uscita può solo rimanere diverso da zero per un numero finito di passi dopo il segnale di ingresso è impostato su diverso da zero. Questa peculiarità riguarda la progettazione e l'implementazione del filtro.

Risposta in frequenza

La risposta impulsiva di IIR filtri significa che hanno una caratteristica di fase non lineare. In altre parole, lo sfasamento tra l'oscillazione del segnale di ingresso e di uscita non è proporzionale alla frequenza del segnale in ingresso. Filtri IIR sono adatti per applicazioni quali l'elaborazione di segnale di discorso, dove la fase caratteristica è poco importante. I filtri FIR, d'altra parte, hanno una risposta di fase lineare e sono adatti per applicazioni come sensori industriali, dove la caratteristica di fase è importante.

Coefficienti del filtro

Coefficienti di filtro sono un insieme di costanti utilizzato per moltiplicare i valori di esempio di segnale ritardato in un filtro digitale. In un filtro FIR, i coefficienti del filtro sono la risposta all'impulso del filtro e, se vengono utilizzati troppi coefficenti del filtro, il filtro può diventare grande, costoso e difficile da attuare. Il fatto che un filtro IIR utilizza feedback significa che esso richiede meno filtro coefficienti ed è tipicamente più efficiente dal punto di vista di un filtro FIR.

Attuazione

La struttura dei filtri IIR e FIR coinvolge un compromesso tra la complessità, costi, efficienza computazionale e stabilità. Un'implementazione conosciuta come "diretta-forma" viene spesso utilizzata per i filtri FIR, ma è meno adatta per filtri IIR a causa di problemi di progettazione e stabilità. Filtri IIR sono spesso implementati utilizzando forme matematicamente più complesse, note come forme "a cascata" e "parallele".