L'US Postal Service utilizza la tecnologia di riconoscimento ottico dei caratteri (OCR) per leggere gli indirizzi su pezzi di mail. Per la posta essere leggibile da un selezionatore di posta di OCR, tuttavia, gli indirizzi e i tipi di carattere necessario formattare un certo modo. OCR software è utile per convertire immagini scansionate dei documenti dattiloscritta o manoscritte al testo elettronico ricercabile, ma presenta degli svantaggi che ne limitano le sue applicazioni.

Documenti riservati

OCR funziona meglio con buona qualità tipizzata documenti. Documenti scritti a mano non possono essere facilmente letto da software OCR. Allo stesso modo, i caratteri tipizzati che ricordano la scrittura a mano..--così come i caratteri non latini..--creano molti errori durante il processo di riconoscimento. Se il documento ha scarso contrasto, è sgualcito o sporco, o il testo e lo sfondo sono simili al buio, quindi OCR non funzionino bene. OCR ha difficoltà con i documenti che contengono testo e immagini. Fogli di calcolo produrrà anche più errori.

Precisione

Nessun software di OCR è preciso al 100%. Il numero di errori dipende dalla qualità e tipo di documento, inclusi il tipo di carattere utilizzato. Errori che si verificano durante l'OCR includono misreading lettere, saltando sopra le lettere che sono illeggibile o miscelazione insieme testo da colonne adiacenti o le didascalie di immagine. Se ad alta precisione è richiesto come con conversione digitali libri in formato elettronico..--quindi un clean-up del testo elettronico sarà necessari.

Work-around

OCR ha difficoltà a distinguere tra caratteri, ad esempio il numero zero e un capitale "o". Per ovviare a questo, un carattere speciale di OCR può essere utilizzato, ad esempio per scrivere zero. Tuttavia, questo funziona solo per i documenti creati con OCR in mente, come ad esempio questionari. Quando la creazione di questionari che sarà scritto a mano, i ricercatori usano anche scatole per ogni lettera.

Lavoro supplementare

Anche se l'immagine del documento originale è di alta qualità, passaggi aggiuntivi devono verificarsi per ripulire il testo OCR. È molto laborioso per correggere gli errori creati tramite OCR. Una persona deve confrontare manualmente il documento originale e il testo elettronico. Persone anche fare errori durante la digitazione di testo da un documento, ma a volte è più veloce di saltare il passaggio di OCR.